Survei Mercer baru-baru ini terhadap 300 perusahaan menemukan bahwa 94% mengindikasikan bahwa mereka telah memperkuat layanan kesehatan, meningkatkan dukungan, atau menerapkan program atau sistem baru untuk membantu meningkatkan kesehatan karyawan dalam tiga tahun terakhir. Ada banyak alasan mengapa karyawan mungkin menginginkan nasihat seperti ini, namun lingkungan TI yang bermasalah dan bermasalah tidak membantu mereka yang bekerja di sana.
Selain itu: Raksasa teknologi memaparkan rencana hilangnya pekerjaan dengan AI: Menciptakan kembali 95 juta pekerjaan dalam 10 tahun
Bagaimana jika ada cara untuk membantu mengurangi stres dalam menjalankan pekerjaan TI – dan mungkin mengurangi kelelahan dan meningkatkan kepuasan kerja? Kecerdasan buatan menawarkan cara untuk meringankan dan menyederhanakan beberapa aspek pekerjaan yang penuh tekanan, seperti jam dan hari yang dihabiskan untuk mencoba memecahkan dan memperbaiki masalah. dari beberapa platform yang kini menjadi bagian dari infrastruktur.
AIOps — kecerdasan buatan dalam operasi TI — bertujuan untuk secara cerdas meningkatkan bagian teknologi informasi yang membosankan — memperbaiki bug, memindai keamanan, menemukan akar permasalahan, dan meningkatkan hal-hal di atas. “AIOps bukan tentang meningkatkan AI, namun tentang penggunaan AI di bidang TI,” kata Andy Thurai, kepala analis di Constellation Research.
Kini AIOps ditingkatkan dengan keluaran AI, yang memungkinkan Anda menganalisis dan menemukan solusi lebih cepat terhadap masalah yang dulunya membutuhkan waktu berjam-jam atau berhari-hari untuk dipahami dan dikelola. Dengan melakukan hal ini, hal ini juga dapat membantu mengurangi kelelahan dan stres di kalangan profesional TI.
Pertimbangkan kerugian terbesar yang dialami tim IT – kelelahan akibat kewaspadaan. Ukuran dan kompleksitas infrastruktur TI semakin berkembang – dan seiring dengan itu, informasi. Dan jangan berpikir bahwa cloud menghilangkan kompleksitas – ini menambah kompleksitas, dengan sistem dan aplikasi yang berjalan pada platform berbeda dengan protokol yang melumpuhkan.
Selain itu: ‘revolusi bertahap’ AI Generatif adalah penghapusan pekerjaan pemrograman
Setiap profesional TI mengalami kelebihan beban seperti itu, dan pada akhirnya menjadi “bosan”, kata Thurai. “Bukan hal yang aneh bagi regulator untuk menerima ratusan atau ribuan pemberitahuan untuk satu kejadian,” katanya. “Dan mereka tidak tahu apa yang mereka kejar karena mereka tidak punya informasi apa pun. Alih-alih memberi mereka lebih banyak informasi, perangkat ini justru memberi mereka lebih banyak peringatan daripada yang bisa mereka berikan.”
Masalah terbesar dengan informasi teknis adalah sebagian besar informasi tersebut salah. “Dengan berita, tidak seperti CNN, semua berita tidak hanya beredar di luar sana,” kata Thurai. Dengan banyaknya informasi, “tim tanggap, ketika lelah, tidak cepat dan tanggap – kemampuan berpikir mereka berkurang.”
Akar dari kelebihan informasi diidentifikasi dalam survei Constellation terhadap 317 profesional TI:
- Kebanyakan bisnis tidak dirancang untuk menangani peristiwa besar secara real time.
- Peristiwa, besar dan kecil, lebih dari yang diharapkan.
- Biaya manajemen acara selalu tinggi.
- Operasi manufaktur menjadi semakin kompleks seiring dengan meningkatnya cakupan dan kompleksitas.
- Aplikasi hybrid lebih kompleks untuk dikelola dan dipelihara.
Semua ini menyebabkan kelelahan dan kelelahan pekerja, Thurai menekankan. “Banyak bisnis mengadakan hari-hari terapi dan kesehatan mental. Mereka semua berusaha menyelesaikan masalah kesehatan mental, bukannya menyelesaikan masalah yang menyebabkannya.”
AIOps – yang kini didukung oleh kemampuan operasional AI – dapat membantu mengatasi beberapa tantangan di masa depan. “Meskipun tim TI kewalahan dengan banyaknya informasi dan KPI, kenyataannya adalah ketika menggunakan komunikasi dan analitik serta manajemen acara, AIOps tetap penting untuk diagnosis dan penyelesaian masalah TI,” kata Clayton Donley, wakil presiden. dan manajer umum Broadcom, terlihat dalam postingan blog.
Juga: 4 cara untuk membantu tim Anda mengatasi tantangan AI
AIOps, yang dibangun berdasarkan AI tradisional, kini siap untuk mengalami peningkatan besar — dengan AI buatan, kata Donley. “AI tradisional dapat membantu tugas-tugas khusus berdasarkan aturan dan pola yang telah ditentukan sebelumnya untuk menganalisis data dan membuat prediksi. Gen AI membawa segalanya ke tingkat berikutnya mulai dari pengenalan pola hingga desain. Anda akan dapat mengajukan pertanyaan secara detail dan mendapatkan jawaban yang logis
Selain itu, AI otomatis akan “memangkas waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah dengan membantu tim TI memahami di mana mencarinya,” tambah Donley. “Daripada membuang-buang waktu mengarungi lautan informasi, genAI akan mampu mempercepat proses, menganalisis dan merangkum proses kerja.”
Tahun ini, setidaknya 80% penyedia alat AIOps akan mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam solusi mereka, menurut Tian Lin, analis riset di G2. Hal-hal tersebut termasuk pelatihan yang sesuai yang “dapat menciptakan pelatihan yang dipersonalisasi dengan mengevaluasi profil dan interaksi pengguna. Instruksi yang terkait dengan teks atau video disesuaikan dengan kebutuhan pengguna, memastikan bahwa dia akan memahami fungsi program.”
Juga: 7 tip teknologi ini membantu kami menemukan ketenangan pikiran
Selain itu, pusat AIOps juga mencakup agen-agen tingkat lanjut yang “dapat menangani pertanyaan-pertanyaan yang muncul,” tambah Lin. “Asisten dapat memberikan penjelasan yang jelas dan ringkas jika pengguna menemui hambatan pada suatu objek.” Fitur lain yang disertakan dalam proses ini mencakup umpan balik instan, pusat aktivitas, solusi yang dapat ditindaklanjuti, dukungan grafis, dan modul pembelajaran yang disesuaikan.
