Jim Zemlin dari Linux Foundation di Open Source China 2024.
Steven Vaughan-Nichols/ZDNET
HONG KONG – Pada konferensi Open Source Tiongkok, Jim Zemlin, kepala Linux Foundation, mengatakan bahwa semua orang yang ia ajak bicara di Tiongkok ingin berbicara tentang kecerdasan buatan (AI). Mengapa Tiongkok harus berbeda dari negara lain?
Zemlin kemudian menyoroti kontribusi organisasinya terhadap pengembangan AI melalui perangkat lunak sumber terbuka. Dia menunjukkan beberapa bidang di mana prinsip terbuka membantu pengembangan AI:
Juga: Bisakah AI menjadi open source? Itu sulit
Model yang dirancang dengan baik: Linux Foundation secara aktif mengerjakan proyek seperti Open Platform for Enterprise AI, yang bertujuan untuk menciptakan standar untuk menghadirkan jenis AI unik untuk bisnis. Proyek ini bertujuan untuk meningkatkan kerja sama dan memfasilitasi penerapan teknologi AI.
“Di Beijing,” kata Zemlin, “Saya melihat artikel dari Alibaba (yang) sedang mengembangkan program AI untuk mendeteksi kanker pankreas sejak dini. Pekerjaan ini telah menyelamatkan nyawa di Tiongkok dengan membantu mendeteksi kanker perut sejak dini.” Nah, itu luar biasa.
Bahasa utama (LLM): Merek seperti Mistral dan Llama 3 berubah dengan cepat dan sering kali bersaing dengan merek milik mereka. Foundation mendukung hal ini, memungkinkan organisasi untuk menggunakan alat AI yang canggih tanpa kendala sistem tertutup.
“Platform seperti Hugging Face,” lanjut Zemlin, “adalah pemimpin yang jelas di sini. Ada banyak sekali model sumber terbuka yang dapat diunduh dan digunakan orang. Hal ini membantu pengembang menemukan dan menggunakan lebih banyak perangkat lunak AI.”
Perlindungan AI: “Transparansi pengembangan open source sangat bermanfaat dalam mengatasi tantangan keamanan AI,” kata Zemlin. “Linux Foundation bertujuan untuk mengatasi masalah seperti otentikasi, privasi, dan bias algoritmik dengan mempromosikan konsensus mengenai alat dan standar.”
Inisiatif AI dari Linux Foundation
Linux Foundation, lanjutnya, memimpin beberapa inisiatif yang menunjukkan komitmen mereka dalam mempromosikan AI terbuka. Ini termasuk:
Inisiatif Model Terbuka (OMI): Proyek ini mempromosikan penerapan model AI di bawah lisensi yang fleksibel, menghilangkan hambatan dalam adopsi bisnis dan mendorong penggunaan yang lebih luas. OMI juga harus mencegah perusahaan menutup merek terbuka satu kali pun.
AI modern: Sebuah platform sumber terbuka yang dirancang untuk membangun, berbagi, dan menerapkan perangkat lunak AI, Acumos mewakili fondasi yang diperlukan untuk membuat pengembangan AI lebih mudah bagi pengembang.
Juga: Laporan baru Gedung Putih mencakup AI terbuka
Obor Py: Sebagai salah satu proyek Foundation dengan pertumbuhan tercepat, PyTorch adalah alat pilihan untuk mengembangkan pembelajaran mesin dan LLM, yang semakin memperkuat peran Foundation dalam pengembangan AI.
Yayasan Akselerasi Terpadu: Proyek ini bertujuan untuk menciptakan API terukur yang dapat digunakan dalam berbagai arsitektur silikon, mendorong persaingan dan mengurangi pengembangan perangkat lunak AI.
Koalisi untuk Asal dan Keaslian Konten: Upaya ini berfokus pada memastikan keaslian melalui digital watermarking, bidang yang sangat penting di dunia yang semakin terpengaruh oleh teknologi AI.
Zemlin juga menekankan pentingnya menetapkan definisi yang jelas tentang “terbuka” dalam konteks AI. Sementara Open Source Initiative (OSI) sedang melakukan pekerjaan awal untuk mendefinisikan AI terbuka, Linux Foundation telah mengembangkan Model Openness Framework (MOF).
“MOF,” jelas Zermlin, “adalah cara untuk membantu mengevaluasi apakah suatu model terbuka atau tidak. Hal ini memungkinkan orang untuk mengikuti model. Orang selalu bertanya, ‘Llama 3 benar-benar terbuka?’ sungguh, bagaimana ia dilatih.’
Selain itu: Sonos gagal dan jutaan perangkat dapat menggunakannya – mengapa audio terbuka adalah satu-satunya harapan kami
Kementerian Keuangan menyediakan kerangka kerja terbuka untuk membantu menjawab pertanyaan-pertanyaan tersebut — bukan tugas yang mudah mengingat banyaknya bagian yang bergerak dalam desain dan pelaksanaan LLM. Linux Foundation telah menciptakan kerangka peraturan untuk membantu memahami apa itu open source dan termasuk dalam model.
Zemlin melanjutkan, “Kami menyepakati tiga level terbuka yang berbeda. Level tertinggi, level pertama, adalah definisi sains terbuka di mana data dan setiap komponen yang digunakan serta semua instruksi harus berjalan dan membuat model Anda dengan cara yang sama. Jadi, ‘Tingkat kedua adalah bagian lainnya’ Tidak semuanya terbuka, tetapi sebagian besar terbuka. Kemudian, pada tingkat ketiga, Anda memiliki area di mana datanya mungkin tidak ada, dan data yang menjelaskan data tersebut akan tersedia. Dan Anda bisa memahami bahwa meskipun mereknya terbuka, tidak semuanya tersedia. “
Dia menyimpulkan, “Ini adalah cara yang bagus bagi Anda semua untuk mengambil pendekatan berbasis risiko, pendekatan yang lebih ketat untuk memahami apa yang terbuka dan tidak. Ini membantu Anda mengevaluasi keterbukaan model apa pun berdasarkan berbagai komponen, termasuk akuisisi data, desain model, dan metode pelatihan.”
Juga: Laptop Linux terbaik: Diuji dan ditinjau secara ahli
Saya telah menghabiskan banyak waktu untuk berbicara dengan para ahli terkait open source dan AI, dan saya berharap tren ini akan menjadi norma di tahun-tahun mendatang.
Gabungkan semuanya, dan upaya Linux Foundation tidak hanya memajukan teknologi AI tetapi juga memastikan bahwa kemajuan ini dicapai secara adil dan efisien. Dengan mendorong kolaborasi terbuka, Foundation menciptakan lingkungan inklusif di mana semua orang, tidak hanya perusahaan besar dengan anggaran serupa, dapat berkontribusi dan mendapatkan manfaat dari inovasi AI.
