Kita selalu diberitahu bahwa data adalah elemen terpenting dalam ekonomi digital kita. Namun dalam dunia akuntansi dan asuransi, data bukanlah sekedar buku. Ini bukan aset berharga, seperti server atau gedung.
Situasi tersebut tidak biasa terjadi ketika orang dan perusahaan membeli dan menjual produk data, dan terdapat ketergantungan yang besar pada teknologi berbasis data, seperti kecerdasan buatan (AI) dan analitik tingkat lanjut. Para ahli teknologi dan profesional bisnis harus melihat data sebagai komoditas berharga dan nyata dengan nilai yang berbeda-beda, meskipun data tersebut tidak ditemukan dalam buku.
Juga: Apakah Anda ingin menjadi data scientist yang sukses? Lakukan 5 hal ini
“Mengapa sesuatu yang tidak berwujud seperti data dalam laporan keuangan perusahaan – laporan aset, kewajiban, dan pendapatan bisnis pada suatu waktu tertentu?” kata Prashanth Southekal, direktur jenderal DBP-Institute di CFO.University.
Southekal mengatakan menentukan nilai pasar wajar itu sulit. Organisasi “berjuang untuk memberikan nilai uang pada biaya pengelolaan data sepanjang siklus hidup data – mulai dari awal hingga penggunaan – dan manfaat yang diberikan data bagi organisasi.” Faktor lainnya termasuk ketidakpastian inflasi dan pertanyaan mengenai peraturan.
Sejak aset dikeluarkan dari pembukuan, perusahaan asuransi tidak melihat aset tersebut sebagai “aset” nyata yang dapat dibayar oleh bisnis, kata Doug Laney, mitra teknologi di West Monroe, mantan analis Gartner, dan penulis Infonomics dan Jus Data.
Juga: Ingin menjadi ilmuwan data? Lakukan 4 hal ini, menurut para pemimpin bisnis
Namun, nilai aset data sebagai aset telah diajukan ke pengadilan selama bertahun-tahun, jelas Laney dalam pidatonya baru-baru ini di Data Summit di Boston. “Pengadilan bingung,” katanya. “Beberapa pengadilan mempunyai peraturan bahwa data harus dianggap sebagai properti, karena diwakili oleh gelembung pada disk optik, pengadilan lain mengatakan bahwa data tidak boleh diakui sebagai properti, karena elektron memiliki massa yang dapat diabaikan.”
Nilai data dalam akuntansi didasarkan pada aturan yang dikembangkan pada tahun 1930an ketika data disimpan dalam bentuk kertas fisik. Penanggung “tidak akan mengenali data sebagai data massal karena tidak ada apa pun tentang nilai data Anda di halaman perhitungan kami. Faktanya, para penyimpan yang menciptakan aset dan yang menciptakan aset telah melipatgandakan pendapat lama mereka bahwa data tidak ada lagi. “
Namun dengan organisasi yang berbasis data saat ini — menghasilkan uang dari data dan kehilangan uang jika data rusak atau dicuri — persepsi ini mungkin berubah. Laney mengatakan perusahaan juga mengumpulkan sumber daya untuk membantu pendanaan.
“Semakin banyak perusahaan kaya data dan miskin uang yang menyadari bahwa mereka dapat menyewakan aset data mereka. Perusahaan yang bermitra dengan kami memiliki dana yang memberikan pinjaman dan memiliki model penilaian yang akan menentukan jumlah agunan. untuk hidup di sistem Anda.” dan menyimpan informasi setiap hari di lingkungan cloud yang aman.”
Juga: 5 cara CIO dapat mendorong permintaan bisnis akan kecerdasan buatan
Laney mengatakan kemampuan untuk memanfaatkan data secara maksimal cenderung dikaburkan oleh sejumlah mitos atau kesalahpahaman. Berikut beberapa fakta nyata tentang monetisasi data:
- Monetisasi data bukan hanya tentang menjual lebih banyak file audio – Sebaliknya, ini adalah proses yang mengatur bagaimana data dikelola, diukur, dan digunakan untuk menyediakan sumber nilai dan pendapatan baru.
- Datanya adalah TIDAK minyak “Baru” – Berbeda dengan minyak, yang merupakan komoditas berharga yang “dikonsumsi secara perlahan, data sangat beragam, tidak konsisten, tidak dapat direduksi, dan produktif – artinya data dapat digunakan secara bersamaan dan terus menerus dalam beberapa cara,” kata Laney.
- Data terenkripsi inilah yang menghasilkan uang – Laney mengatakan bahwa data yang tampaknya ketinggalan jaman atau terpakai bisa mempunyai nilai.
- Monetisasi data mempunyai nama yang berbeda-beda – Organisasi dapat mendefinisikan proses sebagai “dukungan data atau pemasaran data atau pengembangan data, mana pun yang lebih baik,” kata Laney.
- Banyak negara asing dapat menghasilkan uang – “Anda bisa menghasilkan uang yang berasal dari luar negeri,” kata Laney. “Kita perlu melihat data eksternal untuk melengkapi data kita sendiri dan menciptakan nilai lebih.”
Tanggung jawab kini ada pada para ahli dan manajer yang menangkap dan menyimpan data untuk memahami cara-cara baru menghasilkan pendapatan yang meningkatkan kinerja mereka. “Harus terus menerus atau dalam waktu,” kata Laney.
“Mengelola dan mengukur aset data berjalan beriringan. Mereka bilang Anda tidak bisa mengelola apa yang tidak bisa Anda ukur. Dan Anda tidak bisa memonetisasi apa yang tidak Anda kendalikan. Kita semua melakukan banyak hal dengan data digital, tapi organisasi. Kami tidak menghubungkan titik-titik antara apa yang kami gunakan dan hasilnya – meningkatkan arus bisnis seperti halnya properti lainnya.
Juga: Pembaruan real-time telah tiba, tetapi distribusinya tidak merata
Karyawan perlu meningkatkan aktivitas penggalangan dana, mulai dari bekerja dengan bisnis hingga menghasilkan dan memprioritaskan ide. Menguji ide-ide ini juga harus menjadi bagian dari proses. Terakhir, tim penjualan dan pemasaran harus diberi informasi tentang nilai produk data. Laney mengatakan ada dua jenis menghasilkan uang, tidak langsung dan langsung:
Menghasilkan uang secara acak:
- Untuk meningkatkan kinerja atau kinerja
- Mengurangi risiko/meningkatkan kepatuhan
- Menciptakan produk atau pasar baru
- Menciptakan dan memperkuat hubungan yang dihargai
- Menempatkan informasi pada neraca melalui kelompok perusahaan khusus
- Pencetakan tanda iklan produk/jasa
Investasi langsung:
- Pertukaran/penjualan data untuk tujuan komersial non-moneter
- Untuk meningkatkan produk atau layanan dengan data
- Lisensi data mentah melalui broker atau pasar data
- Informasi pemasaran, analisis, dan pelaporan
- Monetisasi kurva data melalui pengaturan rujukan/pengecer
- Integrasi data untuk melindungi kredit
Bagi siapa pun yang meragukan manfaat penggunaan aset data, lihatlah karakteristik perusahaan berbasis data. “Perusahaan yang memiliki perangkat lunak manajemen bisnis, analisis data, dan AI, serta perangkat lunak AI dan analisis yang canggih lebih disukai oleh dua atau satu perusahaan dibandingkan yang lain,” kata Laney.
“Dan perusahaan yang merupakan perusahaan data, yang mencari nafkah dengan menjual data atau data lisensi atau semacam turunannya, memiliki nilai pasar lebih dari tiga kali lipat. Ya, mereka mendapat untung lebih banyak dari sahamnya. Ini dia tidak ada di buku.”
Pengungkapan: Saya menjadi pembicara di Data Summit, acara yang disebutkan dalam artikel ini.
