Meskipun versi OpenAI yang baru dirilis, GPT-4o, meningkatkan profil model bahasa skala besar (LLM), perusahaan tersebut sudah mengerjakan versi berikutnya, GPT-5.
Juga: Cara menggunakan ChatGPT Plus: Dari GPT-4o hingga tabel relasional
Menjelang acara terakhir yang menandai pengumuman GPT-4o, banyak orang mengharapkan perusahaan tersebut meluncurkan GPT-5 yang sangat dinantikan. Untuk mengurangi spekulasi, CEO Sam Altman menulis di X, “bukan gpt-5, bukan mesin pencari.”
Sekarang, hanya dua minggu kemudian, dalam postingan blog yang mengungkapkan Komite Keselamatan dan Keamanan baru yang dibentuk oleh dewan OpenAI untuk menyetujui keputusan keselamatan dan keamanan, perusahaan mengonfirmasi bahwa mereka sedang melatih versi berikutnya, yang mungkin merujuk pada penerus GPT- 4. , GPT-5.
“OpenAI baru saja mulai melatih batas berikutnya dan kami berharap sistem ini akan membawa kita ke tingkat inovasi berikutnya dalam jalur menuju AGI (Artificial General Intelligence),” kata perusahaan itu dalam sebuah posting blog.
Meskipun mungkin memerlukan waktu beberapa bulan sebelum GPT-5 tersedia bagi pelanggan — LLM mungkin membutuhkan waktu lebih lama untuk dilatih — berikut adalah beberapa ekspektasi mengenai kemampuan OpenAI versi berikutnya, yang termasuk dalam kategori yang agak tidak menyenangkan. hingga yang paling menyenangkan.
Akurasi sempurna
Berdasarkan pengalaman sebelumnya, kami berharap GPT-5 akan lebih akurat dalam memberikan jawaban — karena ia akan lebih banyak dilatih. Model AI generatif seperti ChatGPT bekerja dengan menggunakan alat pelatihannya untuk memberikan jawaban yang mereka berikan. Oleh karena itu, semakin banyak data yang digunakan untuk melatih model, semakin besar kemungkinan model tersebut mampu menghasilkan fitur yang lebih konsisten, sehingga menghasilkan performa yang lebih baik.
Juga: Cara menggunakan ChatGPT untuk membuat bagan dan tabel dengan Analisis Data Tingkat Lanjut
Dengan setiap versi yang dirilis sejauh ini, pengalaman pendidikan telah meningkat. Misalnya, laporan mengatakan bahwa GPT-3.5 dilatih pada 175 miliar unit sementara GPT-4 dilatih pada satu triliun. Kita bisa melihat lompatan besar dengan dirilisnya GPT-5.
Meningkatkan multimodalitas
Saat memprediksi potensi GPT-5, kita dapat melihat perbedaan antara setiap versi utama sejak GPT-3.5, termasuk GPT-4 dan GPT-4o. Dengan setiap lompatan, model ini menjadi lebih canggih dan memiliki banyak fitur, termasuk harga, kecepatan, panjang cerita, dan kinerja.
GPT-3.5 hanya dapat memasukkan dan mengeluarkan teks. Dengan GPT-4 Turbo, pengguna dapat memasukkan teks dan gambar untuk mendapatkan output. Dengan GPT-4o, pengguna dapat memasukkan campuran teks, audio, gambar, dan video serta menerima keluaran, audio, dan gambar apa pun.
Juga: Apa kepanjangan dari GPT? Memahami GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o, dan lainnya
Setelah itu, hasil dari GPT-5 adalah kemampuan untuk menghasilkan video. Pada bulan Februari, OpenAI meluncurkan versi Sora, yang dapat diintegrasikan ke dalam GPT-5 untuk menghasilkan video.
Ketangkasan (AGI)
Tidak dapat disangkal bahwa chatbots adalah alat AI yang mengesankan yang dapat membantu orang dalam banyak tugas, termasuk membuat kode, rumus Excel, dokumen, resume, program, bagan dan tabel, dan banyak lagi. Namun, kami telah melihat meningkatnya keinginan terhadap AI yang mengetahui apa yang Anda ingin lakukan dan dapat melakukannya dengan instruksi minimal – kecerdasan buatan, atau AGI.
Dengan AGI, pengguna meminta agen untuk mencapai suatu tujuan, dan dapat membuahkan hasil dengan memikirkan apa yang perlu dilakukan, merencanakan cara melakukannya, dan melaksanakan tugas. Misalnya, di tempat yang bagus di mana GPT-5 memiliki AGI, pengguna dapat meminta tugas seperti “Saya akan memesan burger dari McDonald’s untuk saya”, dan AI akan dapat menyelesaikan beberapa tugas termasuk membuka McDonald’s, memasukkan pesanan, alamat, dan metode pembayaran Anda. Yang perlu Anda khawatirkan hanyalah makan burgernya.
Juga: Apa sebenarnya Kecerdasan Umum Buatan itu? Kalahkan babak final perlombaan senjata AI
Para pendiri Rabbit R1 mencoba mencapai tujuan yang sama, menciptakan alat yang dapat menggunakan asisten untuk menciptakan pengalaman yang lancar dan tugas real-time, seperti memesan Uber atau memesan makanan. Perangkat ini telah terjual beberapa kali meski tidak mampu menjalankan fungsi-fungsi lanjutan yang disebutkan di atas.
Sebagai langkah selanjutnya dalam AI, AGI dapat sepenuhnya meningkatkan jenis bantuan yang kami peroleh dari AI dan mengubah cara berpikir kami tentang asisten secara keseluruhan. Daripada mengandalkan asisten AI untuk memberi tahu kita, katakanlah, seperti apa cuacanya, mereka akan dapat membantu kita melaksanakan tugas dari awal hingga selesai, yang – jika Anda bertanya kepada saya – adalah sesuatu yang dinanti-nantikan.