Dunia usaha kini sedang terburu-buru menggunakan alat Kecerdasan Buatan (AI) di mana pun alat tersebut dapat ditemukan, namun banyak yang belum menerapkan langkah-langkah efektif untuk mengukur temuan mereka dalam sistem keuangan mereka.
Banyak di antara mereka yang tidak lagi memiliki strategi AI yang komprehensif dan hanya membeli produk untuk keperluan mereka sendiri, menurut Studi Barometer Kesiapan AI IBM yang dirilis minggu ini. Hanya 17% dari perusahaan yang disurvei dalam laporan ini memiliki strategi AI yang jelas, dan mayoritas, yaitu 38%, masih dalam proses mengembangkan strategi AI. Sebanyak 30% lainnya memiliki solusi AI yang berfokus pada kasus penggunaan tertentu, sementara 7% mengaku memiliki solusi AI yang pada akhirnya hilang atau tidak dapat digunakan secara efektif.
Laporan tersebut menemukan bahwa hampir 43% mengadopsi AI karena pertumbuhan operasi bisnis yang didukung AI. Studi yang dilakukan oleh IBM, dilakukan oleh firma riset Ecosystm, mensurvei 372 pemimpin teknologi dan bisnis di lima pasar ASEAN: Singapura, Indonesia, Thailand, Malaysia, dan Filipina.
Juga: Para pemimpin TI khawatir bahwa terburu-buru mengadopsi Gen AI dapat menimbulkan konsekuensi teknis
Selain itu, meskipun 85% mengakui kekuatan AI, hanya 22% yang mengevaluasi manfaatnya dan mengakui laporan tersebut. Artinya banyak perusahaan yang tidak memiliki metrik ROI (laba atas investasi) yang jelas untuk menentukan apakah investasi AI mereka menghasilkan energi internal atau bahan bakar eksternal.
Masih ada kesenjangan antara cara organisasi memandang kesiapan AI mereka dan kenyataannya seperti yang terlihat dalam survei, kata CEO Ecosystm Ullrich Loeffler pada konferensi pers di Singapura. Dia menjelaskan bahwa perusahaan riset tersebut mengumpulkan data untuk menilai kesiapan dan kematangan organisasi dalam meluncurkan peta jalan AI mereka melalui empat cara. Hal ini mencakup budaya dan kepemimpinan, basis data, dan tata kelola. Data dikumpulkan dan mengklasifikasikan organisasi ke dalam salah satu dari lima tahap kesiapan AI, mulai dari “tradisional”, “emerging”, “terintegrasi”, “transformatif”, dan “AI-first”.
Meskipun 39% responden menempatkan organisasi mereka dalam kategori transisi, penilaian Ecosystm hanya memberi peringkat 4% pada kategori ini. Sebanyak 16% perusahaan lainnya dilaporkan sebagai pengguna awal AI, namun Ecosystm hanya menemukan 1% yang memenuhi syarat untuk tahap kesiapan AI ini.
Juga: Sudah waktunya bagi bisnis untuk melampaui hype AI dan menemukan nilai nyata
Organisasi yang mengutamakan AI dinilai dalam empat bidang utama, termasuk kepemimpinan, di mana mereka berkomitmen terhadap peran pengelolaan proyek dan telah mengembangkan solusi etis untuk AI. Bisnis-bisnis ini juga memiliki solusi integrasi data yang menyediakan akses ke data dan tenaga kerja yang didukung AI, termasuk pusat data dengan kemampuan AI dan pembelajaran mesin yang kuat.
Mengomentari lambatnya langkah perusahaan dalam mengadopsi AI, Loeffler mencatat bahwa meskipun mudah untuk mendapatkan bukti konsep, akan sulit bagi perusahaan untuk menemukan skala AI mereka.
Ia juga menekankan perlunya organisasi memantau dan mengevaluasi penerapannya untuk memastikan bahwa program AI mereka memberikan manfaat yang diinginkan.
Menurut survei, 63% perusahaan menggunakan AI untuk pemrosesan dokumen cerdas, 60% menggunakannya untuk dukungan dan teknologi berbasis meja, dan 57% menggunakannya untuk pembayaran dan pembuatan faktur. 56% juga menggunakan AI untuk penulisan teknis, sementara 55% menggunakannya untuk ide dan desain, dan 55% menggunakannya untuk perekrutan.
Sekitar 25% organisasi menyatakan mengidentifikasi kasus penggunaan untuk pengujian atau mendorong pembuktian konsep sebagai prioritas AI. 22% melihat pengelolaan volume data, interoperabilitas, dan konsistensi sebagai bidang pertama AI, sementara 21% menyebutkan perlunya meningkatkan dan memperlengkapi kembali karyawan agar siap dengan data.
Sebanyak 39% lainnya mengatakan bahwa organisasi mereka memiliki keahlian AI yang terbatas, dengan sedikit ahli di bidang lain, dan 26% menggunakan AI dalam perangkat lunak atau platform yang ada dan tidak memiliki kemampuan AI yang berdiri sendiri.
Juga: Transparansi sangat kurang dalam fokus AI
Studi ini juga mengungkapkan kurangnya tata kelola dan tata kelola. 66% menyebarkan tanggung jawab ini ke seluruh departemen atau tim, dan sekitar 3% tidak memiliki kebijakan atau tanggung jawab yang jelas terkait manajemen AI.
Selain itu, hanya 12% yang memiliki mekanisme untuk melacak variasi kinerja AI atau distorsi model, yang dapat mempengaruhi hasil dari waktu ke waktu, menurut laporan tersebut.
“Keuntungan paling jelas bagi organisasi terletak pada pemanfaatan AI untuk mempercepat inovasi dan produktivitas,” kata Catherine Lian, General Manager IBM di ASEAN. Sayangnya, banyak profesional di bidang teknologi dan bisnis yang melebih-lebihkan kemampuan organisasi mereka dalam menggunakan AI secara efektif. Perencanaan AI memerlukan kepemimpinan yang kuat, strategi data yang andal, talenta yang tepat untuk menggunakannya, dan struktur tata kelola yang kuat untuk memastikan bahwa orang-orang menggunakan teknologi tersebut secara bertanggung jawab dan etis. AI.”
“Tanpa landasan yang kuat ini, organisasi berisiko menerapkan penerapan yang berfokus pada teknologi namun gagal mengukur dampak jangka panjang terhadap bisnis,” kata Lian.
Juga: Ancaman AI ada dimana-mana — dan kini MIT menambahkan semuanya ke dalam satu database
Hans Dekkers, General Manager IBM untuk Asia-Pasifik, juga melihat pentingnya AI dan otomatisasi bagi organisasi untuk mengikuti laju perubahan.
ZDNET bertanya apakah ada peningkatan risiko insiden seperti pemadaman CrowdStrike — haruskah organisasi mengandalkan otomatisasi untuk mengelola manajemen patch dan proses penting lainnya?
Bapak Dekkers mengatakan otomatisasi diperlukan untuk membebaskan pekerja dari tugas yang memakan waktu dan berulang serta menyederhanakan rantai pasokan.
Juga: Pertarungan untuk menjadi pemimpin AI global mungkin bertumpu pada dominasi
Namun, sistem perlu diatur dengan benar untuk menghindari kesalahan, katanya.
Loeffler menambahkan bahwa hal ini juga harus menjadi bagian dari tata kelola organisasi, termasuk memastikan bahwa perangkat lunak AI pihak ketiga memenuhi kebijakan keamanan AI perusahaan.
