Banyak perusahaan berjuang untuk memindahkan proyek kecerdasan buatan (Gen AI) mereka dari awal hingga produksi, menurut laporan raksasa konsultan Deloitte.
“70% responden mengatakan organisasi mereka telah memindahkan 30% atau kurang dari upaya AI Generatif mereka ke produksi,” menurut penulis utama Jim Rowan dan tim dalam bagian terbaru laporan perusahaan ‘The State of Generative AI in the Enterprise’ . .
Selain itu: Bisnis meningkatkan produktivitas Gen AI, menurut studi Bloomberg
Kurangnya kemajuan di bidang manufaktur berbeda dengan banyaknya pekerjaan seputar teknologi. “Dua dari tiga organisasi yang disurvei mengatakan mereka meningkatkan investasi mereka pada AI Generatif karena sejauh ini mereka telah melihat manfaat awal,” kata Rowan dan tim.
Tantangan untuk memindahkan proyek Gen AI dari tahap konseptual ke tahap produksi adalah apa yang Rowan dan tim sebut sebagai “upaya untuk berkembang”.
Survei yang dilakukan antara bulan Mei dan Juni ini menerima tanggapan dari 2.770 responden tingkat C-suite di enam industri dan 14 negara yang terdiri dari para pemimpin AI dan ilmu data di organisasi-organisasi besar.
Studi ini menyoroti “berbagai alasan” mengapa perusahaan kesulitan mengembangkan Gen AI. Organisasi-organisasi, secara umum, “belajar melalui pengalaman bahwa penerapan AI Generatif dalam skala besar bisa menjadi rumit dan heterogen,” kata laporan tersebut.
Alasan mengapa perusahaan kesulitan mengembangkan Gen AI menjadi jelas ketika Rowan dan tim meminta responden untuk menunjukkan di mana mereka yakin organisasi mereka “paling siap”. Kurang dari separuh responden merasa bahwa organisasi mereka sudah sangat siap menghadapi apa yang dapat mereka lakukan.
Rata-rata, 45% responden mengatakan mereka lebih siap menghadapi “infrastruktur teknis”, dan 41% mengatakan mereka berpendapat organisasi lebih siap menghadapi “manajemen data”.
Respons menunjukkan bahwa bidang yang paling tidak siap adalah “perencanaan”, dengan 37% merasa bahwa perusahaan mereka telah dipersiapkan dengan baik, diikuti oleh “risiko dan kepemimpinan” dan “bakat”, dengan hampir seperlima responden menyatakan perencanaan di bidang apa pun.
Selain itu: Sepertiga dari seluruh pekerjaan Gen AI akan ditinggalkan, kata Gartner
Beberapa kata-kata positif dari pejabat yang diwawancarai mengungkapkan secara rinci letak kekurangan persiapan. Misalnya, mantan wakil presiden bidang data dan intelijen di sebuah perusahaan media mengatakan kepada Rowan dan timnya bahwa “masalah terbesar” perusahaan tersebut adalah “jumlah data yang kami peroleh dan kurangnya kematangan data yang tepat”.
Pejabat tersebut melanjutkan: “Tidak ada daftar produk resmi. Tidak ada metadata dan catatan data resmi di seluruh industri. Kami dapat melakukannya secepat yang kami bisa menyebutkan datanya.”
Rowan dan tim mengatakan dalam laporannya bahwa kualitas data menghambat banyak perusahaan: “Masalah terkait data telah menyebabkan 55% organisasi yang kami survei menghindari penggunaan AI Generatif lainnya.”
Studi ini mengungkapkan bahwa tantangan tata kelola mencakup risiko AI dan risiko peraturan. Di sisi lain, perusahaan menghadapi “risiko baru dan yang muncul terkait dengan teknologi dan teknologi baru” yang tidak sebanding dengan risiko teknologi lainnya. Risiko-risiko ini mencakup kelemahan-kelemahan Gen AI yang terkenal, seperti “diskriminasi model, demonstrasi, masalah privasi, kepercayaan, dan perlindungan terhadap lingkungan baru”.
Juga: 5 cara CIO dapat mendorong permintaan bisnis akan kecerdasan buatan
Ketidakpastian peraturan baru juga membuat perusahaan berhenti dan berpikir, Rowan dan tim mengatakan dalam laporannya: “Organisasi sangat tidak yakin tentang lingkungan peraturan yang mungkin ada di masa depan (tergantung pada negara tempat mereka beroperasi).”
Menanggapi keduanya, perusahaan menjalankan strategi yang berbeda, Rowan adalah tim yang menemukannya. Langkah-langkah ini meliputi: “menutup akses terhadap alat AI Generatif khusus bagi karyawan”; “menetapkan pedoman untuk mencegah staf bergabung dengan lembaga LLM”; dan “membangun taman berpagar di cloud pribadi dan melindungi terhadap kehilangan data di cloud publik.”
Kurangnya skalabilitas proyek Gen AI kontras dengan penelitian terbaru lainnya yang menunjukkan fokus yang kuat pada penerapan teknologi baru. Misalnya, laporan Bloomberg Intelligence terbaru tentang AI menemukan bahwa jumlah perusahaan yang menerapkan perangkat lunak kecerdasan buatan untuk “pembantu” meningkat dua kali lipat antara Desember tahun lalu dan Juli 2024, mencapai 66% dari seluruh perusahaan yang disurvei.
Namun, temuan penelitian Deloitte dapat membantu menjelaskan mengapa laporan terbaru Gartner mengenai Gen AI dalam bisnis memperkirakan sepertiga proyek Gen AI akan ditinggalkan sebelum beralih dari pembuktian konsep ke produksi.
Meskipun para CIO AS sedang “bekerja” untuk menerapkan Gen AI, meninjau “teknologi” regulasi, dan sebagainya, penelitian Deloitte menunjukkan bahwa mereka menghadapi banyak kendala dalam melakukan hal tersebut.
