Kita mungkin hidup di masa yang belum pernah terjadi sebelumnya, namun ada sejarah yang sejalan dengan teknologi modern. Gelombang seluler yang dimulai dengan diperkenalkannya iPhone pada tahun 2007 menawarkan pembelajaran yang dapat membantu bisnis bergerak maju dengan rencana AI mereka.
Demikian pendapat Scott Snyder, direktur Wharton, asisten profesor di Penn Engineering, dan chief digital officer di EVERSANA; dan Julie Ask, seorang futuris teknologi, penulis, dan wakil presiden serta analis senior di Forrester Research.
Juga: Linus Torvalds berbicara tentang AI, adopsi Rust, dan mengapa kernel Linux adalah ‘satu-satunya hal yang penting’.
AI, dalam segala bentuknya, telah dikritik karena tidak menunjukkan laba atas investasi, namun AI sudah diketahui umum, seperti yang ditunjukkan dalam artikel terbaru yang dikirimkan ke Knowledge di Wharton.
“Pada awalnya, banyak pemimpin bisnis yang gagal memahami pertumbuhan pelanggan dan karyawannya,” Snyder dan Ask mengamati. “Mereka fokus pada ‘pengembangan aplikasi’ daripada mengubah sistem operasi dan bisnis mereka untuk membuka peluang bagi seluler.”
Persamaan antara AI dan seluler
Baik seluler maupun gen AI adalah teknologi yang disruptif, yang mengubah cara orang bekerja dan berpikir tentang pekerjaan mereka. Berikut ini bagaimana gelombang AI saat ini memasuki gelombang udara seluler:
- Bawa X-mu. Munculnya telepon seluler memunculkan gerakan “Bawa perangkat Anda sendiri”, yang sering kali ditolak oleh organisasi yang khawatir karena kurangnya peralatan keselamatan untuk personel keamanan yang disediakan. Ponsel membanjiri industri ini, dan para pemimpin teknologi membuka kunci perangkat yang dianggap pengguna dapat membantu mereka melakukan pekerjaan dengan lebih baik. Demikian pula, ChatGPT yang bersifat self-driving, out-of-business, dan alat kecerdasan buatan lainnya berarti menggunakan teknologi out-of-business. Ini semua adalah contoh seruan untuk “memberdayakan karyawan Anda, atau mereka akan berinovasi di sekitar Anda,” saran Snyder dan Ask. “Perusahaan kini harus menerapkan “Bring your own AI” (BYOAI) dan kontrol yang tepat agar karyawan dapat menggunakan alat AI generasi terbaru untuk berkreasi dan berinovasi sekaligus melindungi data bisnis.”
- Peralihan ke perangkat seluler dan generasi AI mewakili demokratisasi komputasi. Perangkat seluler dan toko aplikasi terkait menghadirkan “antarmuka cerdas, dikombinasikan dengan platform komputasi yang kuat, untuk menarik pengguna di seluruh dunia,” kata Snyder dan Ask. “Demikian pula, gen AI, teknologi AI terbaru, menawarkan kemampuan baru yang belum pernah ada sebelumnya yang dapat membuat konten, menganalisisnya, dan memungkinkan manusia berinteraksi dengan mesin secara alami.”
- Baik seluler maupun AI dibangun di atas ekosistem mitra dan teknologi pendukung. Peningkatan layanan seluler dimungkinkan oleh “investasi yang signifikan dan berkelanjutan dalam teknologi perangkat keras canggih, sistem komputasi, platform perangkat lunak, pusat data, dan jaringan seluler,” kata Snyder dan Ask. “Demikian pula, generasi AI.”
- Ponsel pintar dan AI menambah lebih banyak lagi — dan lebih banyak lagi. Terakhir, semua gelombang teknologi adalah data — dan keduanya bekerja sama. “Perusahaan AI sedang mengembangkan alat AI yang membantu kita membayangkan masa depan asisten dan asisten yang tersedia melalui bahasa alami. Seperti halnya ponsel, produk dan bisnis baru akan mengikuti,” katanya.
Perbedaannya
Ada juga pengecualian. Pertunjukan Snyder dan Ask. “Sementara komputasi mobile telah menjadi semakin populer di seluruh dunia, kemampuan bawaan AI untuk meningkatkan dirinya sendiri, serta memantau kinerja, akan menciptakan pendekatan yang mulus terhadap kebangkitan seluler yang tidak dapat dihentikan.” Hasil AI akan berbeda dengan seluler karena beberapa hal berikut:
- Ponsel didasarkan pada perangkat keras, AI, dan seringkali perangkat lunak pengguna akhir. “Adopsi AI oleh konsumen akan lebih cepat dibandingkan ponsel pintar karena konsumen tidak perlu membeli perangkat baru,” kata rekan penulis. “Pertumbuhan seluler pada awalnya bergantung pada konsumen yang memperbarui ponsel mereka setiap 18 hingga 24 bulan dan pengembangan jaringan atau infrastruktur secara bertahap. Sementara produsen perangkat keras sedang membangun perangkat generasi berikutnya dengan LLM lokal, sebagian besar komputasi besar akan dilakukan di cloud, yang berarti konsumen dapat memulai dengan perangkat keras yang sudah mereka miliki. “
- Perubahan kecepatannya akan lebih cepat dibandingkan ponsel karena AI akan bekerja secara otomatis. “Keterampilan berkembang pesat meskipun dibutuhkan hal-hal seperti GPU, listrik, data, dan pembelajaran manusia, serta sosial, keamanan, dan penegakan hukum,” Snyder dan Ask menyatakan. Seiring dengan berkembangnya kekuatan AI, “alat-alat ini akan mulai menciptakan pengalamannya sendiri dan tidak lagi bergantung pada tenaga manusia. Agen mulai mengatur dirinya sendiri dan bekerja sama.”
- Harga pembelian konsumen dan bisnis akan lebih tinggi dibandingkan harga pendatang baru. “Gen AI akan menambah layanan yang sudah ada. Bayangkan Siri atau Microsoft Copilot untuk karyawan. Aplikasi memerlukan sejarah dan pengetahuan manusia untuk bertransformasi menjadi asisten nyata. Mengantisipasi kebutuhan dan memberikan pengalaman atau pengalaman Anda pada akhirnya akan meningkatkan biaya transaksi.”
- Faktor-faktor yang tidak dikendalikan oleh produsen LLM akan menghambat pertumbuhan. Para penulis mencatat bahwa orang-orang dengan bahasa besar menghadapi lebih banyak kendala daripada bisnis atau kegagalan lingkungan alam yang mobile. “Model terdepan memerlukan banyak pelatihan atau konten. Meskipun LLM dapat menghasilkan data sintetis, lompatan berikutnya bergantung pada konten dan informasi dunia nyata yang tidak tersedia.” Selain itu, keterbatasan fisik pada AI mencakup “akses untuk melatih GPU atau listrik, air, dan keterampilan manusia yang diperlukan untuk melatih model.” Ada pula gagasan peraturan pemerintah tentang AI.
Terima pelajaran dalam gelombang, Snyder dan Minta saran.
Juga: Rekayasa AI adalah fase perkembangan teknologi berikutnya
“Banyak perusahaan yang terjun ke pengujian AI generasi berikutnya dengan sedikit pemahaman tentang bagaimana mereka berharap mengukur dampak bisnis,” Snyder dan Ask mengingatkan. “Seperti ponsel pintar, gen AI menghadirkan kekuatan baru bagi pengguna akhir dan dapat secara dramatis mengubah cara perusahaan beroperasi dan memberikan nilai kepada pelanggan. Memanfaatkan pembelajaran dari gelombang teknologi seluler ini dapat membuat kita lebih siap menghadapi masa depan.”
