Permintaan profesional di bidang informasi sangat tinggi dan para pemimpin bisnis mengatakan kepada ZDNET bahwa mereka mencari profesional informasi yang termotivasi dan fleksibel.
Memasuki bidang berbasis data di era kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin – semua bukti menunjukkan – masuk akal jika dilihat dari tren saat ini dan peluang karier jangka panjang.
Juga: 5 cara untuk mencapai puncak karir TI Anda, menurut CIO ini
Sentimen ini juga diamini oleh Clementine Whitcomb, seorang ilmuwan data di perusahaan energi EDF, yang baru-baru ini menjelaskan kepada ZDNET bagaimana ia bertransisi dari seorang pelajar menjadi seorang ilmuwan data.
Whitcomb bergabung dengan EDF pada program pascasarjana teknik setelah meninggalkan University of Bath di Inggris dua setengah tahun lalu.
Program ini memaparkannya pada berbagai peran di empat sektor bisnis. Jabatannya saat ini di departemen Pelayanan Pasar Grosir.
“Apa yang saya lakukan pada tahun lalu adalah memperluas basis pengetahuan kami untuk meningkatkan intelijen dan analisis bisnis kami,” katanya. “Tugas kita adalah membantu bisnis memastikan bahwa mereka berada di sisi pasar yang tepat, mendapatkan informasi yang baik, dan merencanakan secara singkat apa yang terjadi dan keputusan yang kita ambil. Ini tentang membangun landasan untuk mulai melakukan yang lebih baik .benda dan data.”
Whitcomb telah memanfaatkan peluang baru dan menawarkan lima tips untuk profesional muda dan pendatang baru lainnya yang ingin membangun karier di bidang ilmu data.
1. Temukan dan program
Setelah mengetahui manfaat dari praktik EDF, Whitcomb sangat mendukung program pascasarjana.
“Saya tidak tahu apa yang ingin saya lakukan setelah lulus universitas. Saya belajar kimia dan kemudian memutuskan ingin masuk ke bidang teknologi,” katanya.
“Program pelatihan pascasarjana adalah cara terbaik untuk mengenal berbagai peran teknis dalam bisnis. Oleh karena itu, saya akan merekomendasikan program pascasarjana kepada siapa saja yang tidak yakin peran apa yang ingin mereka mainkan.”
Selain itu: Multitasking AI tidak berarti AI menggantikan Anda. Berikut 12 alasan untuk mengurangi stres
Whitcomb mengatakan EDF memberikan lulusannya peran sebagai manajer karier, peran yang melibatkan para profesional muda pada saat ini, di mana pun mereka berada dalam bisnis tersebut.
“Saya beruntung karena supervisor saya adalah seorang ahli ilmu data dan seorang wanita dengan posisi kepemimpinan yang tinggi. Memiliki dia sebagai mentor dan panutan sangat bermanfaat di awal karir saya,” kata Whitcomb.
Kami memahaminya dan sangat membantu jika memiliki seseorang yang telah berbagi pengalaman, nasihat yang baik untuk diberikan, dan yang lebih memahami dari mana saya berasal daripada seseorang yang tidak.”
2. Jangan panik
Whitcomb mengatakan penting bagi para profesional muda untuk tidak terlalu khawatir untuk pindah ke lingkungan baru dan serba cepat.
“Saya pikir teknologi bisa berbahaya dari luar, tapi tidak ada yang tahu segalanya tentang teknologi,” katanya.
Para profesional muda akan segera mengetahui bahwa setiap orang memiliki kesenjangan dalam identitas digital mereka — dan itu adalah hal yang baik karena orang-orang di bidang TI ingin mempelajari lebih lanjut.
Juga: Kuasai AI tanpa keterampilan teknis? Mengapa sistem yang kompleks memerlukan kursus yang berbeda
“Itu hal yang paling cerdas. Sekalipun Anda pandai dalam satu hal, Anda tidak pandai dalam hal lain.”
Whitcomb mengatakan kunci sukses bagi lulusan baru adalah melihat setiap hambatan sebagai peluang.
“Datang dari titik awal bisa berbahaya,” katanya. “Tapi kalau kamu punya sikap, ‘Aku mau belajar, aku siap belajar, dan aku bisa berpikir logis’ maka kamu akan hebat. Jadi, jangan menyerah karena kamu tidak tahu caranya. .pendaftaran pertama.”
3. Merangkul kreativitas
Banyaknya data dalam lingkungan bisnis saat ini berarti bahwa minat terhadap teknologi telah meroket selama beberapa tahun terakhir.
Namun, sebagian anak muda mungkin memandang teknologi sebagai pekerjaan yang kering dan membosankan – dan Whitcomb mengatakan bahwa hal tersebut merupakan kesalahpahaman.
“Hal ini selalu sedikit membingungkan saya. Menurut saya TI itu luar biasa. Hal-hal yang bisa Anda lakukan dengan teknologi sungguh luar biasa,” ujarnya.
“Dan saya sedih karena orang-orang tidak melihatnya sebagai karier karena mereka mengira mereka adalah orang-orang kreatif dan teknologi tidak bisa menandingi mereka.”
Juga: Ilmuwan Data: Pekerjaan paling seksi – jika ada yang mendengarkannya
Sebagai seorang insinyur data, Whitcomb membantu timnya mengembangkan alat teknis dan sumber daya manusianya.
“Saya sangat yakin bahwa manusia sama pentingnya dengan teknologi,” katanya. “Tidak apa-apa untuk menghadirkan alat-alat pintar ini kepada orang-orang. Namun Anda harus membawa orang-orang bersama Anda dan mengembangkannya untuk mendapatkan manfaat maksimal dari alat-alat tersebut. Jadi, menurut saya ini adalah bagian dari keduanya. Saya rasa Anda tidak dapat melakukannya. proyek data yang sukses tanpa melibatkan orang.”
Whitcomb ingin membantu orang-orang di departemen merasa diberdayakan untuk menggunakan alat yang dibuat oleh tim data — dan ini adalah tantangan yang dia sukai.
“Jika Anda menyukai sisi logis, Anda dapat menyatukan solusi cerdas dan kreatif.”
4. Ajukan pertanyaan
Jika Anda ingin maju, jangan takut untuk meneliti orang lain, kata Whitcomb: “Saya tahu semua orang selalu mengatakan hal ini, tetapi mengajukan pertanyaan adalah cara yang bagus untuk belajar.”
Sentimen tersebut dibantah oleh Andy Moore, chief data officer (CDO) di Bentley Motors, yang menjelaskan kepada ZDNET tahun lalu bagaimana perusahaannya menjalankan program magang untuk menciptakan “jalur digital talenta masa depan”.
Selain fungsi pembelajarannya, Bentley menjalankan program audit data, yang memastikan bahwa semua orang di perusahaan mengetahui bagaimana data harus digunakan, mengapa data harus dikelola, dan cara terbaik menggunakan aset informasi.
Juga: Ingin menjadi ilmuwan data? Lakukan 4 hal ini, menurut para pemimpin bisnis
Bentley dan EDF sama-sama ingin para ahli mereka mengajukan pertanyaan tentang data tersebut – dan Whitcomb mengatakan ini adalah strategi yang dapat memberikan keuntungan bagi calon pendatang baru.
“Sebaliknya, jika seseorang mengajukan pertanyaan kepada Anda, bersikaplah terbuka. Terkadang, sulit untuk mengetahui siapa yang harus ditanyakan. Jika seseorang menanyakan sesuatu kepada Anda, Anda akan belajar sendiri,” katanya.
“Jadi, pastikan Anda mengajukan pertanyaan dan menjadi orang yang orang lain rasa dapat mengajukan pertanyaan.”
5. Raih peluang baru
Para profesional muda juga harus mempertimbangkan untuk menempatkan diri mereka dalam situasi yang mungkin terasa tidak nyaman.
ZDNET berbicara dengan Whitcomb pada Simposium Mesh-AI Data & AI baru-baru ini di London, di mana ia bergabung dengan panel di atas panggung untuk membahas peran perempuan dalam data dan manfaat dari angkatan kerja yang beragam.
Selain itu: Selain perangkat lunak: AI menghadirkan tanggung jawab generasi baru
“Atasan saya telah melakukan banyak pidato di depan umum sendirian. Jadi dia mendorong saya untuk mengambil satu tahun dalam rencana pascasarjana saya. Itu bukanlah sesuatu yang saya pikir akan saya lakukan sebelumnya,” katanya.
Whitcomb mengatakan dia senang membicarakan karyanya, berbagi apa yang dia pelajari, dan mendukung komunitas teknologi.
“Bahkan saat ini, itu bukan hal yang nyaman, tapi menurut saya ada baiknya untuk memperluas pekerjaan,” ujarnya. “Adalah baik untuk menghadapi hal-hal yang sedikit menakutkan. Dan saya menikmati manfaat yang didapat dari berbagi pengalaman saya.”
