Kecerdasan Buatan Generatif (AI) sering kali membuat asumsi dan menghasilkan informasi yang tidak benar atau tidak dapat dikaitkan dengan sumbernya. Perilaku ini seringkali lemah, terutama karena munculnya kecerdasan buatan yang dihasilkan oleh AI. Namun dalam dunia bakteri, demonstrasi membantu para peneliti menemukan obat baru yang dapat menyelamatkan nyawa.
Para peneliti dari Stanford Medicine dan McMaster University mengembangkan model AI yang mengungkapkan cara untuk memerangi bakteri mematikan yang kebal antibiotik.
Juga: Google dan MIT meluncurkan kursus AI gratis untuk guru
Model tersebut, yang disebut SyntheMol, kependekan dari sintesis molekuler, menghasilkan “struktur dan formulasi kimia dari enam obat baru yang bertujuan membunuh patogen Acinetobacter baumannii, salah satu patogen paling umum yang menyebabkan infeksi bakteri.”
Studi memperkirakan bahwa sekitar lima juta kematian terkait dengan resistensi antimikroba (AMR) di seluruh dunia setiap tahunnya. “Ada kebutuhan kesehatan masyarakat yang sangat besar untuk mengembangkan antibiotik baru dengan cepat,” kata James Zou, asisten profesor ilmu biologi dan salah satu penulis studi tersebut.
“Ide kami adalah ada banyak molekul potensial yang dapat menjadi obat yang bermanfaat, namun kami belum membuat atau mengujinya. Itu sebabnya kami ingin menggunakan AI untuk membuat molekul baru yang belum pernah terlihat di alam.”
Juga: Bagaimana undang-undang baru melindungi ide Anda dari perusahaan teknologi — dan mengapa hal itu penting
Jumlah kemungkinan perawatan sangat besar. Sebelum adanya model seperti SyntheMol, para peneliti masih menggunakan algoritma untuk menyaring perpustakaan kimia untuk mendapatkan jawaban, namun mereka dapat melakukannya dengan lebih lambat dan cepat. Kekuatan komputasi SyntheMol – dan sifat intuitifnya – memungkinkan para peneliti mengeksplorasi solusi baru untuk AMR.
“AI ini menciptakan dan mengajari kita tentang bagian baru dari ruang angkasa yang belum pernah dieksplorasi manusia,” kata Zou.
Para peneliti melatih SyntheMol pada perpustakaan “molekul pengikat” dan reaksi kimia. Ia juga menyertakan obat apa saja yang saat ini aktif melawan Acinetobacter baumannii sebagai panduannya. Menurut Stanford, model tersebut “menciptakan sekitar 25.000 kemungkinan antibiotik dan resep untuk membuatnya dalam waktu kurang dari sembilan jam.”
Juga: Pengembangan yang tangkas dapat membuka kekuatan keluaran AI – berikut caranya
Pada awalnya, SyntheMol sangat spekulatif, menciptakan obat-obatan yang tidak mungkin ada, sehingga para peneliti menambahkan keamanan. Hasilnya nyata. Untuk memastikan bakteri tidak dapat beradaptasi dengan resep baru, peneliti menyaring obat-obatan yang mirip dengan antibiotik yang saat ini berfungsi.
“Sekarang kita tidak memiliki molekul baru, dan instruksi yang jelas tentang cara membuat molekul tersebut,” kata Zou.
Para peneliti mempersempit bahan-bahan SyntheMol agar berhasil. Chemical Enamine Company mampu memproduksi 58 senyawa di laboratorium. Enam diantaranya mampu membunuh strain bakteri yang resisten saat diuji, dan dua diantaranya telah maju ke pengujian pada tikus.
Obat baru ini juga menjanjikan dalam melawan bakteri menular lainnya yang dapat menjadi resisten terhadap antibiotik, termasuk E. coli, MRSA, dan bakteri yang dapat menyebabkan meningitis dan pneumonia. Para peneliti juga menggunakan SyntheMol dan bekerja dengan kelompok lain untuk melihat apakah model tersebut dapat digunakan untuk mengidentifikasi obat potensial untuk penyakit jantung.
