Indeks

Bagaimana pelacak AI baru Amazon melacak paket yang rusak sebelum sampai kepada Anda

Amazon

Tidak ada yang lebih buruk daripada menerima paket Amazon hanya untuk mengetahui bahwa paket tersebut rusak, tidak berfungsi, atau tidak sempurna. Hal ini sangat sulit dilakukan jika barang penting – seperti makanan hewan – yang Anda perlukan secepatnya. Sekarang Amazon telah mengembangkan solusi AI untuk mengatasi masalah ini.

Juga: Saya adalah seorang Copilot diehard sampai ChatGPT menambahkan 5 ini

Rabu, Amazon terbongkar Project PI (penyelidik swasta), yang menggunakan kecerdasan buatan dan visi komputer untuk mendeteksi cacat produk sebelum sampai ke pelanggan. Selain memeriksa kerusakan produk, Project PI dapat memeriksa ulang apakah kualitas dan ukuran sesuai dengan pesanan pelanggan, sehingga mencegah pengiriman.

Project PI berlokasi di pusat pemenuhan di seluruh Amerika Utara, dan diperluas ke lokasi tambahan pada tahun 2024. Di lokasi ini, ribuan item dipindahkan melalui pemindai setiap bulan. Ketika ditemukan cacat, seperti sampul buku yang bengkok, Amazon memisahkan produk untuk memastikan produk tersebut tidak dikirimkan ke pelanggan, dan menyelidiki apakah masalah tersebut memengaruhi produk serupa.

Selanjutnya, mitra Amazon meninjau produk yang diidentifikasi oleh Project PI untuk menentukan apakah produk tersebut memiliki kegunaan lain, seperti diberikan atau dijual kembali dengan harga lebih rendah. Kesempatan Kedua Amazon situs, tempat Amazon menjual kotak terbuka dan produk rekondisi yang disetujui.

Selain meningkatkan pemeriksaan manual di pusat pemenuhan dan memastikan bahwa pengguna menemukan produk mereka di tempat yang tepat, Amazon mengatakan bahwa hal ini membantu menciptakan pengalaman yang konsisten dengan menghindari pengembalian yang mengakibatkan hilangnya bahan kemasan dan emisi yang tidak perlu.

“Dengan menggunakan AI dan simulasi dalam operasi kami, kami dapat mengidentifikasi produk yang rusak dengan lebih baik dan menyelesaikan masalah sebelum produk tersebut sampai ke pelanggan. Hal ini merupakan keuntungan bagi pelanggan, mitra kami, dan lingkungan,” ujarnya. Dharmesh Mehta, Wakil Presiden Layanan Mitra Penjualan Seluruh Dunia di Amazon.

Juga: Apakah ChatGPT cocok untuk Anda? Chatbot OpenAI yang paling berpengaruh – inilah yang kami ketahui

Selain itu, Amazon menggunakan beberapa model linguistik skala besar (LLM) untuk menganalisis pengalaman pelanggan. LLM meninjau umpan balik pelanggan dan menganalisis gambar yang diambil dari Project PI dan sumber lain untuk menentukan akar penyebab masalahnya.

Exit mobile version