JAKARTA – Memperkirakan usia seseorang pada saat ini bukanlah cuma lewat pengenalan wajah, tapi juga dengan menganalisa tangan.
Sebuah model kecerdasan buatan (artificial intelligent/AI) pengenalan wajah baru yang mana diuji pada lapisan kulit etnis telah lama menunjukkan kemampuan untuk memprediksi usia secara akurat menggunakan gambar tangan.
Melansir Interesting Engineering, Kamis (9/5/2024) sebuah perusahaan pengembang Haut.AI berambisi untuk memperkenalkan solusi perawatan kulit, meneliti dan juga menerbitkan makalah berjudul “Memprediksi Usia Kronologis Individu melalui Analisis Teknologi AI pada Gambar Tangan kemudian Wajah Dorsal: Studi pada Grup Wanita India.”
Model Teknologi AI yang tersebut dilatih pada gambar tangan mencapai akurasi yang digunakan sebanding. Menurut pernyataan perusahaan tersebut, penelitian yang disebutkan menunjukkan bahwa model Teknologi AI yang digunakan dilatih pada gambar tangan mencapai akurasi sebanding dengan yang menggunakan gambar wajah, dengan rata-rata kesalahan 4,1 lalu 4,7 tahun di memprediksi usia kronologis.
Model Teknologi AI di penelitian ini khususnya dilatih dengan menggunakan kumpulan data penduduk India untuk memverifikasi representasi warna epidermis beragam dan juga mengatasi tantangan bias AI, khususnya dengan pertimbangan khusus etnis pada prediksi usia.
Berfokus pada populasi India, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Teknologi AI yang digunakan disesuaikan dengan demografis ini, mengempiskan bias, lalu mengiklankan solusi Kecerdasan Buatan yang lebih lanjut adil. Selain itu, relevansi pangsa penelitian pada sektor perawatan epidermis dan juga Artificial Intelligence India yang sedang tumbuh menggarisbawahi pentingnya strategis menggunakan kumpulan data India untuk penelitian ini.
“Penelitian kami menunjukkan bahwa usia dapat ditentukan secara akurat dari gambar tangan seperti halnya dari wajah,” kata Anastasia Georgievskaya, pimpinan Haut.AI.
“Ini tiada cuma membuka pintu untuk perangkat lunak baru dari teknologi Artificial Intelligence tetapi juga berpotensi untuk menurunkan bias yang tersebut banyak dikaitkan dengan sistem konvensional. Hal ini selaras sempurna dengan komitmen kami untuk mengembangkan solusi Artificial Intelligence yang adil dan juga bertanggung jawab.”
Jenis model Kecerdasan Buatan yang digunakan terdiri dari jaringan convolutional (CNN) digunakan oleh Haut.AI untuk mencapai tujuan merek – prediksi usia yang digunakan akurat dari usia kronologis (CA) seseorang berdasarkan fasilitas epidermis yang mana terlihat.
Berbagai warna lapisan kulit dianalisis
Penelitian ini melibatkan 1.454 wanita India berusia antara 20 tahun hingga 80 tahun dari kelompok geografis yang dimaksud berbeda dengan warna dermis etnis yang tersebut beragam. Para peneliti mencatat bahwa gambar yang disebutkan dibagi secara acak dengan 70 persen dialokasikan untuk pelatihan CNN dan juga 30 persen untuk validasi.
Validasi CNN menunjukkan kesalahan absolut rata-rata 4,1 kemudian 4,7 tahun untuk memprediksi CA menggunakan F kemudian H, masing-masing, dengan korelasi yang mana signifikan antara usia manusia yang diprediksi dan juga usia sebenarnya. Model divalidasi pada bervariasi warna kulit.
Artikel ini disadur dari Canggih, Prediksi Usia Kini Bisa Lewat Tangan
Post Views: 3
