Beberapa hari yang lalu, seorang pakar industri menyampaikan kabar buruk kepada sebuah perusahaan IT besar, mengatakan bahwa alih-alih mempertahankan layanan perusahaan tersebut dengan biaya jutaan dolar, gunakan saja ChatGPT secara gratis.
Berikut rekomendasi mereka: Konsultan hanya bisa mendapatkan masukan atau saran dari ChatGPT, jadi hindari pihak ketiga dan buka ChatGPT.
Juga: Kuasai AI tanpa keterampilan teknis? Mengapa sistem yang kompleks memerlukan kursus yang berbeda
Ada pelajaran berharga bagi setiap pemberi kerja atau calon pemberi kerja AI, baik pengembang, konsultan, atau pengguna bisnis. Pesan dari kritik ini adalah bahwa siapa pun, bahkan dengan keterampilan yang terbatas atau tidak lengkap, kini dapat menggunakan AI untuk maju, atau tampil sebagai yang terdepan. Oleh karena itu, bagian permainan telah diubah. Yang penting adalah orang-orang yang dapat memberikan ide dan pemikiran kritis terhadap informasi dan hasil yang diberikan AI.
Bahkan para insinyur atau pakar berita yang terampil pun bisa terjebak dalam ketergantungan yang terlalu besar pada AI dalam menghasilkan keluaran, dibandingkan dengan keahlian mereka.
Ini adalah gagasan Esquire Bank, yang menyediakan pembiayaan ekuitas swasta untuk firma hukum – dan mencari orang-orang yang memahami bisnis dan apa yang dapat dilakukan AI untuk meningkatkan bisnis. Saya baru-baru ini bertemu Kyall Mai, chief technology officer di Esquire Bank, pada konferensi Salesforce di New York, yang berbagi pengalaman dan perspektifnya tentang AI.
Mai, yang mulai dari pembuat kode hingga CIO di banyak merek, tidak menyangkal bahwa AI mungkin merupakan salah satu alat produktivitas terpenting di masa depan. Namun dia juga khawatir bahwa terlalu bergantung pada AI buatan – baik dalam produk atau kode – akan membatasi pemikiran dan ketajaman manusia.
Selain itu: Selain perangkat lunak: AI menghadirkan tanggung jawab generasi baru
“Kami menyadari bahwa memiliki otak yang baik dan hasilnya tidak sebaik seseorang yang mau berpikir kritis dan memberikan pendapatnya tentang apa yang diberikan oleh AI dan AI generatif kepada Anda dalam hal ide,” ujarnya. “Kami ingin orang-orang yang berpikiran terbuka dan sadar diri berkata, ‘hmm, ini rasanya tidak benar, saya cukup berani untuk berbicara dengan seseorang, untuk memastikan ada seseorang di luar sana yang mempunyai masalah.’
Esquire Bank memanfaatkan semua aspek AI – kreatif dan prediktif, menggunakan alat Salesforce. Prediksi AI memberikan para pengambil keputusan di bank tersebut wawasan tentang “pengacara mana yang mengunjungi situs mereka, dan membantu menyesuaikan berdasarkan kunjungan tersebut,” kata Mai, yang peran CIO-nya menggabungkan keterlibatan pelanggan dan praktik TI.
Sebagai bank ternama, Esquire memiliki banyak sistem AI sendiri yang digunakan di semua tim pemasaran dengan kombinasi konten bertenaga AI dan algoritma prediktif AI. “Pengalamannya berbeda untuk setiap orang,” kata Mai. “Jadi kami menggunakan AI untuk memprediksi tawaran apa yang seharusnya diberikan kepada mereka. Hal ini didasarkan pada semua analisis di balik dan dalam sistem tentang apa yang mungkin kami lakukan terhadap prospek tersebut.”
Selain itu: AI Generatif adalah teknologi yang paling mendapat tekanan untuk diterapkan oleh TI
Saat bekerja dengan AI, Mai menemukan perubahan yang menarik pada manusia: Orang cenderung mengabaikan pikiran dan upaya mereka sendiri ketika mengandalkan sistem ini. “Contohnya, kami menemukan beberapa orang malas – mereka memperlakukan sesuatu, lalu memutuskan, ‘oh, sepertinya respons yang bagus,’ dan mengirimkannya.”
Ketika Mai menyadari bahwa terlalu mengandalkan AI, “Saya akan membawa mereka ke kantor saya, dan berkata ‘Saya membayar Anda untuk perspektif Anda, bukan untuk merespons dengan cepat dan dalam AI untuk menghubungi saya. Baca saja. Ambil saja hasilnya dan mengembalikannya kepada saya bukanlah hal yang saya cari, saya berharap pemikiran kritis Anda.”
Namun, ia mendorong anggota tim teknisnya untuk memindahkan pekerjaan pengembangan ke alat dan platform AI, sehingga memberikan waktu luang bagi mereka untuk bekerja lebih dekat dengan bisnis. “Para pembuat kode menemukan bahwa 60 persen waktu yang mereka habiskan untuk pengkodean adalah untuk perintah kontrol tingkat rendah. AI dapat melakukannya untuk mereka, melalui percakapan suara.”
Juga: Akankah AI merugikan atau membantu pekerja? Itu sulit
Akibatnya, ia melihat “batas antara pembuat kode tradisional dan profesional bisnis semakin kabur, karena pembuat kode tidak menghabiskan banyak waktu untuk melakukan hal-hal yang tidak berguna. Ini juga berarti bahwa profesional bisnis dapat menjadi pemrogram.”
“Akan menyenangkan ketika saya berada di depan sebuah platform dan berkata, ‘Saya ingin sistem yang melakukan ini, ini, ini, dan ini,’ dan ternyata memang demikian.”
