Singapura ingin menjadi yang terdepan dalam kecerdasan buatan (AI) dengan menerbitkan standar internasional untuk gelar master (LLM) dan berinvestasi dalam komputasi kuantum dan skala pusat data.
Quantum memiliki potensi untuk membuka nilai baru, di mana teknologi pemrosesan canggih dapat digunakan di berbagai bidang seperti simulasi molekul kompleks untuk menemukan obat, kata Wakil Perdana Menteri Heng Swee Keat pada konferensi Asia Tech x Singapura 2024 baru-baru ini.
Selain itu: AI generatif mungkin menghasilkan lebih banyak pekerjaan daripada penghematannya
Ia menambahkan, komputasi kuantum juga dapat bersinergi dengan AI, misalnya dalam meningkatkan kemampuan membuat dan melatih model AI tingkat lanjut. Perkembangan ini juga dapat meningkatkan pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami, dan visi komputer.
Namun, ada tantangan yang perlu diatasi secara besar-besaran, termasuk kebutuhan pendinginan kriogenik dan koreksi kesalahan, kata Heng. Dia mengatakan bahwa para peneliti di seluruh dunia sedang menjajaki berbagai cara untuk meningkatkan dan menjadikan komputasi kuantum komersial.
Juga: Otomatisasi hafalan terjadi tahun lalu: AI mendorong lebih banyak kecerdasan ke dalam pengembangan perangkat lunak
Singapura bertujuan untuk mengatasi tantangan ini dengan Strategi Kuantum Nasional, termasuk investasi sebesar SG$300 juta ($221,99 juta). Pendanaan ini merupakan tambahan dari pendanaan sebelumnya sebesar SG$96,6 juta yang diumumkan pada tahun 2022. Pendanaan baru ini ditetapkan untuk jangka waktu lima tahun, hingga tahun 2030, untuk membantu negara ini menjadi sektor terdepan dalam pengembangan dan penerapan teknologi kuantum, kata Heng.
Jalan tersebut berfokus pada empat bidang, termasuk eksperimen dalam penelitian kuantum, seperti komunikasi dan keamanan kuantum serta prosesor kuantum, dan program pendidikan untuk menghasilkan 100 lulusan PhD dan 100 dalam lima tahun ke depan, katanya.
Upaya sedang dilakukan Singapura untuk mengembangkan keahlian dalam desain dan pembuatan prosesor kuantum. Proyek ini juga akan mencakup penelitian teknologi qubit, termasuk jaringan fotonik, atom netral, dan sirkuit canggih.
ZDNET memahami bahwa target Singapura adalah menyiapkan model pertama dalam tiga tahun ke depan dan meningkatkan produksi dalam lima tahun.
Pemerintah pada tahun 2022 meluncurkan proyek tiga tahun untuk membangun jaringan aman kuantum yang diharapkan akan menunjukkan “konektivitas tangkas kripto” dan memfasilitasi uji coba oleh organisasi publik dan swasta. Proyek ini juga mencakup laboratorium keamanan kuantum untuk analisis risiko.
Meletakkan dasar untuk lingkungan data ramah lingkungan
Singapura pekan lalu juga meluncurkan jalan raya ramah lingkungan untuk menunjukkan “keberlanjutan digital dan menunjukkan solusi ramah lingkungan” untuk perangkat tersebut, mendukung AI dan teknologi digital.
Negara ini memiliki kapasitas pusat data lebih dari 1,4 gigawatt dan merupakan rumah bagi lebih dari 70 pusat cloud, bisnis, dan kolaborasi.
Singapura ingin menambah setidaknya 300 megawatt pusat data tambahan “dalam waktu dekat” dan 200 megawatt lainnya melalui transmisi ramah lingkungan, kata Janil Puthucheary, menteri senior negara di Kementerian Komunikasi dan Informasi, dalam sebuah konferensi.
Upaya akan dilakukan untuk meningkatkan kinerja melalui perangkat keras dan perangkat lunak, kata Puthucheary, menunjuk pada teknologi yang meningkatkan efisiensi energi dan daya, serta perangkat lunak ramah lingkungan.
Ia menambahkan, optimalisasi data center juga melibatkan program ramah lingkungan sehingga emisi karbon dapat dikurangi.
Ia mengatakan fokusnya akan ditempatkan pada pusat data untuk mendorong penggunaan energi ramah lingkungan, sementara pemerintah memberikan dukungan melalui subsidi dan insentif untuk mengganti peralatan TI yang tidak mengonsumsi energi. Selain itu, Infocomm Media Development Authority (IMDA) akan bekerja sama dengan PUB untuk membantu pusat data meningkatkan efisiensi penggunaan air (WUE) menjadi 2,0 meter kubik atau kurang per megawatt jam, dari median WUE pada tahun 2021 sebesar 2,2 meter kubik.
Selain itu: Pengembangan tangkas dapat membuka kekuatan keluaran AI – begini caranya
IMDA akan bersama-sama menetapkan standar dan sertifikasi dengan pemangku kepentingan untuk mengelola pengembangan dan pengoperasian pusat data dengan efisiensi pemanfaatan daya (PUE) 1,3 atau lebih rendah.
Selain itu, Green Mark BCA-IMDA untuk data center akan diperbarui pada akhir tahun untuk meningkatkan standar efisiensi energi di data center. IMDA juga akan menetapkan standar efisiensi energi untuk peralatan TI dan pendingin air pada tahun 2025, untuk mendorong penerapan teknologi ini di Singapura.
Peta Jalan Pusat Data Hijau menunjukkan rencana untuk mengurangi konsumsi energi pada AC dengan menaikkan suhu pengoperasian melalui sistem pemanas DC IMDA.
Menurut lembaga pemerintah, pusat data dapat mencapai penghematan energi sebesar 2% hingga 5% untuk setiap kenaikan suhu pengoperasian sebesar 1°C.
Dilaporkan juga hasil perbandingan yang menemukan bahwa fasilitas yang ada dapat mencapai pengurangan 50% dalam penggunaan energi untuk mendukung infrastruktur, dan untuk memulihkan energi serta meningkatkan peralatan utama, seperti pembangkit pendingin dan listrik stasioner.
“Kami bertujuan untuk meningkatkan seluruh pusat data di Singapura untuk mencapai PUE kurang dari 1,3 untuk 100% aset TI selama 10 tahun ke depan,” kata IMDA. “Ini memberi fasilitas yang ada cukup waktu untuk bersiap menghadapi peningkatan.”
Industri teknologi saat ini menghasilkan sekitar 1,5% hingga 4% emisi gas rumah kaca global, kata Heng, dan jumlah ini diperkirakan akan meningkat seiring dengan meluasnya penggunaan AI seiring dengan kebutuhan akan penyimpanan dan pemrosesan data.
Juga: 3 cara untuk mempercepat penerapan dan pengoptimalan AI
Ia mengatakan teknologi yang menggerakkan ekonomi digital negara ini, seperti cloud dan AI, memerlukan bahan bakar untuk komputer yang kuat dan hemat energi.
“Data adalah inti dari peristiwa-peristiwa tersebut dan membutuhkan banyak energi untuk memproses dan mendinginkannya. Oleh karena itu, penghijauan ICT, khususnya pusat data, sangatlah penting dalam dunia digital dan dibatasi oleh karbon,” katanya.
“Ada kebutuhan untuk menyeimbangkan manfaat ekonomi dan sosial dari konsumsi digital dengan dampak lingkungan dari emisi yang dihasilkan,” katanya, seraya menekankan bahwa Singapura berkomitmen untuk mencapai tujuan net-zero pada tahun 2050.
“Jalan (pusat data hijau) menyediakan energi untuk mengurangi emisi yang dapat dieksplorasi oleh pusat data, termasuk bioenergi, sel bahan bakar rendah karbon, hidrogen rendah karbon, dan amonia sebagai permulaan,” jelas Puthucheary. “Kami menyambut baik saran dari perusahaan-perusahaan untuk menutup kesenjangan dalam penerapan strategi ini di Singapura.”
Tolok ukur global untuk model AI
Saat ini, negara tersebut ingin memimpin dengan merilis standar tes bahasa besar (LLM), yang dikembangkan melalui kerja sama dengan organisasi internasional seperti MLCommons, IBM, dan Singtel.
Dijuluki Project Moonshot, alat pengujian LLM menyediakan tolok ukur, mengoordinasikan tim merah, dan menguji garis dasar untuk membantu pengembang dan organisasi mengurangi risiko yang terkait dengan penerapan LLM.
Selain itu: AI Generatif adalah teknologi yang paling mendapat tekanan untuk diterapkan oleh TI
LLM tanpa perlindungan dapat menimbulkan bias dan menciptakan konsekuensi yang merugikan dan tidak diinginkan. “IMDA bertujuan untuk menciptakan lingkungan keamanan untuk mengelola ancaman dan menciptakan lingkungan untuk inovasi,” kata badan pemerintah tersebut.
“Penting untuk mengadopsi pendekatan yang cepat, eksperimental, dan kuantitatif untuk menghadapi risiko besar dalam pengembangan dan penggunaan model. Project Moonshot memberikan hasil yang nyata, sehingga pengujian mengungkapkan kualitas dan keamanan model atau penggunaannya dengan jelas, bahkan untuk pengguna teknis.”
Alat tes ini menawarkan sistem penilaian lima bagian di mana setiap makalah akhir akan memberi peringkat pada program tersebut. Nilai cut off dapat ditentukan oleh penulis masing-masing makalah tersebut.
AI Verify Foundation dan MLCommons bersama-sama mengembangkan tolok ukur LLM. Yang terakhir ini merupakan kolaborasi terbuka yang didukung oleh Qualcomm, Google, Intel, dan NVIDIA serta disetujui oleh Institut Sains dan Teknologi Nasional AS di bawah Konsorsium Keamanan AI. AI Verify Foundation adalah yayasan nirlaba di Singapura yang berfokus pada pengembangan alat pengujian AI.
Selain itu: Bisnis AI sedang berkembang: ChatGPT Enterprise kini memiliki 600.000+ pengguna
Project Moonshot tersedia sebagai beta terbuka.
IMDA mengatakan pihaknya bekerja sama dengan perusahaan seperti Anthropic untuk mengembangkan panduan praktis bagi kelompok merah LLM multietnis dan multikultural. Buku ini diharapkan akan dirilis akhir tahun ini untuk digunakan di seluruh dunia.
