Kecerdasan Buatan (AI) mempercepat penemuan-penemuan baru di berbagai industri, mulai dari produksi video hingga pengobatan – dan kini, kecerdasan buatan memperluas pengetahuan kuno kita.
Pada hari Selasa, para peneliti di Universitas Pisa di Italia mengumumkan bahwa mereka telah berhasil menggunakan AI untuk menguraikan gulungan papirus yang ditemukan di Herculaneum, sebuah kota dekat Pompeii yang juga hancur ketika Gunung Vesuvius meletus pada tahun 79 M. Gulungan tersebut adalah salah satu dari 1.800 gulungan. disimpan di Villa Papirus – yang pernah dimiliki oleh ayah mertua Julius Caesar – di mana situs tersebut terkubur dalam lumpur dan abu.
Selain itu: Terobosan AI membantu para ilmuwan membaca gulungan Romawi yang terkubur di Gunung Vesuvius
Karena gulungan tersebut mengandung udara dan terlalu rapuh untuk disentuh, gulungan tersebut harus diidentifikasi menggunakan teknik pencitraan hands-free. Menurut ANSA, para peneliti menggunakan pencitraan hiperspektral inframerah dan tomografi koherensi optik (OCT) untuk melihat melalui gulungan yang terbakar.
Dengan mengidentifikasi dan menguraikan 1.000 kata, atau sekitar 30%, dari gulungan tersebut, tim menemukan tempat peristirahatan terakhir filsuf Yunani Plato: sebuah taman di situs Akademi Platonis di Athena. Teks tersebut juga menunjukkan bahwa Plato dijual ke pengasingan pada tahun 404 atau 399 SM – bukan tahun 387 SM, seperti yang diyakini para sejarawan sebelum pembebasannya pada hari Selasa.
Pengungkapan ini menekankan potensi teknologi ini untuk meningkatkan pengetahuan kita tentang zaman modern dan orang-orang paling terkenal.
Penemuan ini menyusul keberhasilan Vesuvius Challenge pada bulan Februari, sebuah kompetisi internasional yang diluncurkan pada Maret 2023 untuk mengidentifikasi semua gulungan Herculaneum. Karena manuskrip-manuskrip ini adalah perpustakaan terakhir yang tidak terpakai, mereka mempunyai sejarah yang sangat menarik.
Teknologi pertama proyek ini menggunakan pemindaian tomografi komputer (CT) dan pembelajaran mesin untuk memahami apa yang tertulis pada gulungan tanpa mengganggu tubuh. ZDNET berdiskusi lebih mendalam dengan peneliti Universitas Kentucky, Brent Seales, salah satu orang di balik Tantangan ini, tentang temuan proyek awal tahun ini.
Juga: Bagaimana konsep AI dapat membantu mengembangkan antibiotik yang menyelamatkan jiwa
Singkatnya, metode ini memiliki tiga langkah: analisis, segmentasi, dan deteksi tinta. Peneliti melakukan pemindaian mikro-CT pada bagian dalam gulungan, bagian-bagiannya disusun dalam halaman individual, dan kemudian mereka mengenali prasasti tersebut menggunakan pembelajaran mesin.
Karena gulungan dan tintanya terbuat dari gas letusan gunung berapi, warnanya sangat gelap sehingga sulit dibedakan dengan komputer. Peneliti Stephen Parsons bekerja dengan Seales untuk melatih model ML guna menghitung jejak karbon. Tim mengembangkan Volume Cartographer, sebuah perangkat lunak sumber terbuka yang masuk akal.
Para peneliti masih berjuang dengan sejumlah tantangan, termasuk menggunakan sampel untuk seluruh gulungan, bukan fragmen, menciptakan lebih banyak “keaslian” untuk meningkatkan akurasi sampel, dan menggunakan kembali sampel untuk menemukan metode yang mereka gunakan untuk mengidentifikasi tinta. ke situs web Tantangan Vesuvius.
Juga: Siap menerapkan AI di tempat kerja? Google memiliki tutorial baru tentang ini
Tahun ini, Challenge akan mencoba menulis semua naskah dengan meningkatkan taruhannya dan menganalisis semua aspek prosesnya. “Kami akan menetapkan tujuan kami untuk membaca 90% Gulungan 1-4 pada tahun 2024, dan menawarkan hadiah utama sebesar $100.000 kepada tim pertama yang mencapai hal ini,” kata situs tersebut.
Penemuan Universitas Pisa menjadi bukti apa yang bisa diungkap AI yang sebelumnya tidak diketahui. Seperti yang dikatakan peneliti Challenge Michael McOsker kepada ZDNET, metode ini dapat membantu mengungkap setara dengan 200 buku baru dari perpustakaan Herculaneum.
Kemungkinannya tidak berakhir di situ. Para peneliti juga percaya bahwa teknologi ini dapat diterapkan pada aplikasi lain, di mana pembelajaran mesin dapat meningkatkan apa yang dapat dideteksi oleh CT scan dan MRI, seperti tumor dalam pencitraan medis. Dia saat ini sedang mengerjakan terjemahan arsip dari Perpustakaan Morgan di New York.
