Generasi AI menciptakan peran baru yang menarik bagi orang-orang yang fokus pada teknologi, namun tidak kehilangan kemampuan untuk berkreasi dan berkreasi. Faktanya, AI dapat membuat teknologi yang disebut “tradisional” bergerak lebih cepat dan lebih menguntungkan.
Tentu saja, AI adalah inti dari banyak proyek teknologi yang sedang berjalan.
Selain itu: Raksasa teknologi memaparkan rencana hilangnya pekerjaan dengan AI: Menciptakan kembali 95 juta pekerjaan dalam 10 tahun
“Saat ini, kami melihat permintaan yang besar terhadap peran AI,” kata Yusuf Tayob, kepala Operasi Accenture. Hal ini menciptakan kebutuhan untuk melanjutkan pendidikan baik di dalam maupun di luar departemen TI, katanya. “Misalnya, di Accenture, 600.000 karyawan kami hingga saat ini telah menerima pelatihan tentang dasar-dasar AI, dan kami juga melatih karyawan untuk bekerja dengan baik dalam proses yang dilengkapi AI dan menggunakan AI secara efektif dan tidak memihak.”
Para pemimpin bisnis disarankan untuk menyadari banyaknya peluang di mana mereka bekerja dengan AI. “Ini saat yang tepat untuk menemukan teknologi yang akan membantu perusahaan mengambil keputusan tentang cara mengintegrasikan dan menggunakan AI, serta cara menjadikannya berkelanjutan,” kata Gill Haus, kepala bagian informasi di JPMorgan Chase. “Kami akan melihat peningkatan dalam pekerjaan pada AI, ML, dan AI generatif, namun kami juga akan melihat bagaimana AI akan membuat peran yang ada menjadi lebih efisien dan efektif dengan menghilangkan tugas-tugas yang membosankan.”
Seiring dengan perluasan lapangan kerja dan peran saat ini, jenis pekerjaan baru pun bermunculan, kata Brian Lanehart, Presiden, CTO, dan salah satu pendiri Momnt. “Semuanya cenderung ada hubungannya dengan data, analisis data, dan analisis data. Saya pikir kita akan melihat banyak peran pekerjaan yang menekankan peran terkait data, mencari karyawan yang akrab dengan alat dan teknologi AI. Misalnya, mungkin ada seseorang di tim pemasaran yang memahami ChatGPT untuk pengalaman pengguna yang lebih baik.
Mr Lanehart menambahkan: “Orang yang melakukan ini harus merasa nyaman menggunakan Copilot untuk menulis dengan cepat dan efisien. Ke depannya, ada alat lain yang akan membantu pengembang solusi menggambarkan suatu masalah – atau gagasan tentang cara memecahkan suatu masalah – pada platform AI, dan itu akan menciptakan gambar yang lebih terlihat dan dapat ditindaklanjuti.”
Selain itu: Selain perangkat lunak: AI menghadirkan tanggung jawab generasi baru
Bukan hanya kemampuan untuk mengembangkan perangkat lunak AI, namun juga penggunaan alat berbasis AI untuk melakukan dan melaksanakan pekerjaan mereka.
“Kami mencari insinyur yang menggunakan AI dalam pekerjaan sehari-hari dan dapat menggunakan alat tersebut secara efektif untuk meningkatkan tim,” kata Lanehart. “Pemahaman dan penerapan yang mendalam itulah yang akan membedakan para profesional di antara posisi senior.”
Namun, para pemberi kerja tidak hanya mencari keterampilan teknis tradisional. “Keterampilan yang kami rekrut saat ini sangat berbeda dari yang kami inginkan,” kata Lanehart.
Di masa lalu, kriteria untuk merekrut orang untuk pekerjaan teknik adalah, “Bisakah seseorang menulis dengan Python? Bisakah mereka membuat kode?” kata Lanehart. Kami ingin tim menggunakan alat AI untuk membantu merancang pengujian yang berbeda. sangat baik.”
Selain itu: Karyawan dengan keterampilan AI dapat mengharapkan gaji yang lebih tinggi – tergantung pada peran mereka
Kombinasi keterampilan bisnis dan teknis penting bagi pemberi kerja. “Belum lagi keterampilan teks, seluler, digital, backend, pembelajaran mesin – semuanya akan terus menjadi penting,” kata Haus dari JPMorgan Chase. Selain itu, keterampilan yang dibutuhkan mencakup “data, komputasi awan, rekayasa perangkat lunak, desain pelanggan dan digital, serta manajemen produk. AI dan gen AI akan membutuhkan lebih banyak keterampilan tersebut.”
Bekerja di era AI juga memerlukan keterampilan bisnis dan layanan yang teruji dan benar, seperti “minat, kolaborasi, dan fokus pada penyelesaian masalah pelanggan,” lanjut Haus. Praktik Chase, tambahnya, adalah “mempekerjakan profesional yang memiliki pengalaman dalam rekayasa perangkat lunak.
Namun Anda tidak memerlukan gelar ilmu komputer empat tahun untuk mendapatkan pekerjaan di bidang rekayasa perangkat lunak di Chase. “Kami menghargai berbagai keterampilan, termasuk tekad, ketahanan, dan fleksibilitas, kata Haus. “Kami merayakan pengalaman masa lalu yang meningkatkan kemampuan tim kami untuk menciptakan solusi yang memenuhi kebutuhan unik klien kami.”
Selain itu: Multitasking AI tidak berarti AI menggantikan Anda. Berikut 12 alasan untuk mengurangi stres
Yang terpenting, AI saja tidak bisa memberikan jawabannya – tergantung pada orang yang menggunakan AI. “Mengkomunikasikan permintaan aplikasi lengkap ke sesuatu seperti ChatGPT yang akan menghasilkan semua kode memerlukan pemahaman tentang alat dan cara kerjanya,” kata Lanehart. “Hal ini hanya dapat dicapai dengan sepenuhnya merangkul dan memaparkan diri Anda pada teknologi untuk mempelajari dan menerapkannya dalam bisnis.”
JPMorgan Chase menanggapi beberapa persyaratan baru ini melalui dua inisiatif. Itu termasuk DEVUP, sebuah konferensi untuk para insinyur, untuk para insinyur, “semuanya tentang fungsionalitas, ide, dan berbagi pengetahuan,” kata Haus. Acara kedua, AI Summit, “mempertemukan karyawan untuk mendiskusikan penelitian terbaru dan kasus penggunaan AI dan ML yang mendorong inovasi di perusahaan.”
