Sulit untuk menetapkan ekspektasi yang realistis terhadap kecerdasan buatan — dan hal ini dapat mempersulit upaya untuk memahami nilai sebenarnya dari upaya AI. Seiring dengan meningkatnya penggunaan teknologi, hal ini berarti adanya pergeseran peran para teknolog, yang lebih mengutamakan pemikir yang lebih kreatif.
Ini adalah kata-kata dari Ajay Malik, mantan kepala arsitektur dan teknik Jaringan Korporat Seluruh Dunia Google, dan sekarang CEO Secomind.ai, yang melihat jalan berbatu di masa depan di bidang AI. Mungkin salah satu aspek AI yang paling menantang saat ini adalah menetapkan ekspektasi yang realistis, kata Thomas Erl, Presiden Arcitura Education, dalam podcast baru-baru ini.
Juga: Photoshop vs. Tengah perjalanan vs. DALL-E 3: Satu-satunya generator grafis AI yang lulus 5 pengujian saya
Sebagai permulaan, tidak ada pengukuran atau kesadaran yang cukup tentang apa yang ditawarkan AI, kata Malik. Para pengambil keputusan “ingin memastikan bahwa segala sesuatu yang akan mereka gunakan secara internal, atau ketika berinteraksi dengan pelanggan, adalah akurat,” katanya. “Bagaimana perusahaan akan mengukur keakuratan apa yang dilakukan AI? Jadi AI melakukan sesuatu, bagaimana Anda tahu itu akurat? Bagaimana Anda bisa mempercayainya 100%?”
Ini mengkaji bagaimana tujuan bisnis dapat dicapai melalui AI, kata Erl. “Jika organisasi tidak berhasil atau tersandung, atau jika mereka berinvestasi pada sistem AI yang pada akhirnya menyebabkan kerugian dan bukannya pertumbuhan, hal ini akan mengubah atau mengubah dampak dari bagaimana AI akan mempengaruhi karyawan mereka. Mereka mungkin berpikir, ‘ini sudah terjadi. tidak terjadi.’ mari kita kembali ke pekerja manusia.’” Namun peluang ini nyata dan kita harus mempersiapkan diri menghadapi segala kemungkinan.
Sayangnya, tidak ada gambar “sebelum dan sesudah” yang jelas yang menunjukkan dampak atau keakuratan AI, kata Malik. Untuk mengatasi masalah ini, “mereka perlu membuat verifikasi standar, penjelasan yang jelas, dan pemeriksaan yang dibangun dengan pengukuran untuk melihat apakah solusi AI benar.” Ini termasuk “metode alternatif, metode, contoh yang memberikan cara untuk membuktikan jawabannya”.
Kuncinya adalah memahami apa yang dilakukan sistem AI, saran Malik. “Jangan gunakan AI sebagai kotak hitam yang Anda andalkan tanpa berpikir. Kita tidak ada saat ini.” Selain itu, bisnis tidak bisa mengandalkan layanan seperti ChatGPT, karena responsnya harus akurat dan bebas penipuan.
Selain itu: ‘masalah peringatan’ yang didorong oleh AI adalah ancaman yang semakin besar: 3 cara untuk melindungi para pemimpin bisnis
Sebaliknya, ia menyarankan, sistem AI harus memiliki “pemeriksaan dan pengukuran bawaan, memvalidasi jawaban, memvalidasi data, dan memberikan interpretasi. Ada istilah yang disebut XAI, atau AI deskriptif.”
Implikasinya juga signifikan terhadap perkembangan pekerjaan terkait teknologi, lanjut Malik. “Ada perubahan besar yang akan terjadi,” katanya. Karyawan yang menggunakan AI akan lebih berharga dibandingkan yang tidak menggunakan AI. “
Dampak AI akan terasa pada jenis pekerjaan dan peran yang akan berkembang dalam beberapa bulan dan tahun mendatang. “Bahkan dalam pemrograman, bahkan dalam pemrograman, bahkan dalam pengujian, banyak dari tugas-tugas ini yang akan diselesaikan – bukan hari ini, tapi di masa depan,” kata Malik. “Ini adalah pekerjaan yang dapat dilakukan oleh AI – pekerjaan tingkat rendah atau pekerjaan berulang.”
Ini akan bekerja sangat baik terutama untuk pekerjaan pembuat kode, dibandingkan dengan pekerjaan pemrograman komputer tingkat lanjut, lanjutnya. “Pembuat kode hanya menulis catatan tentang beberapa informasi yang diketahui, dan pemrogram menggunakan banyak pemikiran. Di perusahaan saya, kami sering melihat produktivitas 20 hingga 25 kali lipat karena penggunaan AI untuk mendukung dokumen, mendukung rapat, notulen rapat, dan lain-lain. itu bisa dilakukan. semakin sedikit orang sekarang.”
Selain itu: Intel melihat AI dalam bisnis dalam ‘jalur tiga hingga lima tahun’
Pada saat yang sama, akan terjadi pergeseran “pemikir, pemecah masalah, orang yang berkreasi,” tambah Malik. “AI akan menangani pekerjaan, pengulangan, atau pendefinisian yang lebih baik. Namun orang-orang kreatif akan menggunakan AI untuk menciptakan sesuatu yang sangat kreatif dengan kecepatan tinggi dan berkualitas tinggi. Perubahan itu akan datang.”
