Sebuah fenomena menarik telah terjadi dalam beberapa tahun terakhir: para profesional TI menjadi lebih paham bisnis, dan para pebisnis sukses menjadi lebih teknis. Hubungan ini berubah hingga hampir semua orang menjadi wirausaha.
Meningkatnya peran arsitek warga baru-baru ini dibahas secara rinci oleh Tom Davenport dan Ian Barkin dalam video untuk MIT Sloan Management Review. Ia mengulas topik tersebut dalam artikel tentang MIT SMR. Keuntungan dari pengembang warga (citizen developer) adalah bahwa mereka memberikan “pemahaman tentang kedua sisi persamaan,” kata Davenport, seorang profesor di Babson College dan salah satu penulis ‘All-in on AI: How Smart Companies Are Succeeding With Artificial Intelligence’: “Mereka mengetahui tantangan dalam tim penjualan dan mereka mengetahui bagaimana teknologi dapat membantu menjadikannya lebih baik.”
Juga: Ukuran kode rendah dan tanpa kode diubah
Davenport memperkirakan bahwa para profesional hybrid akan menyediakan dan memelihara layanan TI: “TI dan bisnis semuanya menjadi sentral.”
Dengan meningkatnya pengembang warga, “hampir 100% interaksi terjadi dalam diagram Venn,” Barkin, seorang pengusaha, pendidik, dan rekan penulis setuju.Otomatisasi Cerdas: Selamat datang di Dunia Hiperotomatisasi‘: “Pada akhirnya, ini berarti keuntungan teknis yang lebih tinggi. Secara tradisional, proyek TI memiliki tingkat kegagalan yang tinggi. Penyelesaian masalah. Dan pemahaman tentang alat yang Anda coba selesaikan.”
Juga: Cara menggunakan ChatGPT untuk menulis kode
Konsolidasi ini terjadi “karena semakin banyak orang — semakin banyak orang yang paham teknologi informasi, dan kita semua menghabiskan banyak waktu setiap hari di ponsel, laptop, dan sebagainya,” kata Davenport. . “Pada saat yang sama, ada cara jangka panjang agar teknologi lebih ramah manusia – lebih mudah digunakan, bersifat permanen, merupakan bahasa alami, lebih baik daripada memahami bahasa pemrograman yang rumit.”
Namun, pengembang warga belum siap untuk berpartisipasi dalam pengembangan bisnis atau perencanaan dan pemeliharaan infrastruktur. Peran-peran ini akan tetap ada pada insinyur perangkat lunak, yang memberikan panduan, perencanaan strategis, dan memastikan bahwa teknologi bisnis dapat dijalankan.
“Default sering kali dimasukkan ke dalam sistem yang menyediakan standar, protokol keamanan, dan kartu — membuatnya lebih mudah untuk melakukan hal yang benar,” kata Davenport. “Beberapa perusahaan telah menciptakan standar berdasarkan area, di mana operasi ramah lingkungan adalah operasi yang dapat Anda lakukan apa pun yang Anda inginkan, operasi kuning memerlukan pemantauan dan manajemen risiko, dan merah, lupakan saja, TI harus melakukannya,” kata Davenport. “Harus ada aturan kepemilikan dan serah terima sebelum orang meninggalkan organisasi dan meninggalkan departemen mereka dan dibiarkan memegang tas tanpa catatan.”
Barkin mengatakan semua staf atau profesional memerlukan pemahaman tentang teknologi dan alat. “Apakah orang-orang di dunia bisnis, bukan di bidang TI, warga negara, memiliki keterampilan yang diperlukan untuk menjadi arsitek warga dan ilmuwan data? Ada penelitian yang menunjukkan ‘tidak’. Kami juga memiliki kesenjangan keterampilan.” Dikatakan bahwa penelitian menunjukkan bahwa 60% bisnis mereka memiliki perbedaan besar, karena perubahan teknologi.
Juga: Oke, jadi ChatGPT baru saja menghapus kode saya. BENAR
Munculnya perangkat lunak buatan masyarakat, atau yang dikembangkan sendiri, berpotensi menimbulkan alasan mendesak lainnya: tidak cukup orang untuk merancang, membangun, dan memelihara sistem canggih yang menjalankan organisasi dan layanan saat ini.
Orang-orang menggunakan ungkapan bahwa “perangkat lunak memakan dunia, dan setiap bisnis kini menjadi bisnis perangkat lunak”. Barkin berkata: “Hal ini menimbulkan pertanyaan: Di mana kita dapat menemukan semua orang yang terlibat dalam program ini jika kenyataannya benar?”
Salah satu jawabannya mungkin adalah kecerdasan buatan (AI), lanjutnya. Mengutip Jensen Huang, CEO Nvidia, yang baru-baru ini mengatakan bahwa “semua orang di dunia kini menjadi programmer”. Maksudnya, kata Barkin, “perusahaannya harus mengembangkan teknologi komputer sehingga tidak ada orang yang harus memprogram. Tidak ada orang yang harus tahu Python atau C++.
Perubahan ini berarti profesional manajemen – seperti manajer keuangan atau desainer – dapat dengan cepat dan mudah membuat atau merakit teknologi yang mereka butuhkan. “Mereka dapat menggunakan keahliannya untuk memecahkan berbagai masalah,” kata Barkin. “Pada akhirnya, orang-orang yang memahami komunitas tersebut, yang memahami masalahnya, kini akan memiliki kemampuan untuk menggunakan teknologi yang tersedia bagi mereka karena bahasa pemrograman sudah menjadi hal yang manusiawi.”
Juga: Cara menggunakan ChatGPT untuk membuat aplikasi
Pergeseran pemahaman ini penting, mengingat kurangnya 160 juta pekerja teknologi “yang tidak berada di pasar tenaga kerja,” tambah Barkin. “Mereka tidak ada. Meski kebutuhannya ada karena transformasi digital itu penting, karena setiap perusahaan adalah perusahaan perangkat lunak.”
Banyak dari pekerjaan pengembangan ini dapat diserahkan kepada pengembang warga, yang menurut analis Gartner, “jumlahnya melebihi insinyur perangkat lunak sebanyak seperempatnya,” kata Barkin. Kesenjangan semakin melebar, “karena munculnya hal-hal seperti AI generatif dan mempermudah penggunaan teknologi ini.”
Davenport dan Barkin juga menunjukkan bahwa penggunaan teknologi, seperti otomatisasi proses robotik (RPA) dan otomatisasi cerdas (IA), dapat menjadi cara yang bagus untuk memberdayakan masyarakat dalam membuat dan menerapkan perangkat lunak yang relevan dengan bisnis mereka. Mengadopsi teknologi baru ini mengurangi kebutuhan untuk melibatkan staf TI, yang mungkin tidak memahami permasalahan bisnis.
Juga: AI Generatif akan mengubah layanan pelanggan selamanya. Beginilah cara kita sampai di sana
“Dibandingkan dengan bentuk kecerdasan buatan lainnya, RPA dan IA lebih mudah digunakan dan lebih murah,” para penulis menunjukkan dalam artikel MIT SMR mereka. “RPA semakin banyak digunakan untuk mengumpulkan data dari berbagai sistem dan mengotomatiskan tugas-tugas rutin dan multi-tasking, seperti mengirim email ke pelanggan masuk atau merevisi proses dalam sistem manajemen. , mereka juga dapat membuat keputusan berdasarkan data dan menghapus informasi penting dari dokumen, seperti formulir pelanggan tulisan tangan atau persyaratan kontrak.”
Penulis juga menunjukkan bahwa AI generatif menambah dimensi baru. Dia menunjukkan bahwa teknologi membantu menciptakan, “Desain dan implementasi RPA itu mudah. Sejak ChatGPT OpenAI diumumkan, misalnya, beberapa vendor RPA mengumumkan hubungan antara sistem RPA mereka dan kemampuan bahasa yang disediakan ChatGPT. Dalam waktu dekat, hal ini akan menjadi mudah bagi para pengguna RPA.” pengguna untuk menjelaskan apa yang mereka inginkan dari sistem otomatis dalam bahasa alami apa pun dan memiliki antarmuka otomatis untuk melakukannya.”
